Analysis of a time series through the use of statistical techniques - ARIMA
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En el presente proyecto, se va a abordar un análisis de series temporales univariante que tiene como objetivo:
Determinar si es una serie es estacionaria o no, utilizando diferentes procedimientos. En este punto es necesario realizar análisis gráficos y diferentes test.
Determinar si es una serie es estacional y en su caso cual es la frecuencia con la que se da la estacionalidad.
Determinar cuál es modelo óptimo para estimar. Para ello se puede utilizar el autoarima u otro tipo de análisis.
Comprobar que el modelo estimado es correcto. Para este punto es necesario tanto analizar las predicciones como los residuos.
Debido a la gran cantidad de datos existentes y a la peculariedad que tiene dicha serie temporal, se ha decidido aplicar dos metodologías distintas para el análisis:
Obtención de un modelo ARIMA con la totalidad de los datos.
Obtención de un modelo ARIMA únicamente con los datos posteriores al 1975 inclusive.