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// | datensimulationsmodelle, SCHRAUSSER 2010 //
double fn_rnd_var(double wert[100]);
long double fn_lto_1(double wert[100]);
double fn_rnd_var(double wert[100])// zufallsvektor (n) nach verteilung //
// // z-verteilt / RNN 0, M, a, x, s //
// // t-verteilt / RNN 1, M, a, x, s, df //
// // x2-verteilt / RNN 2, M, a, df //
// // F-verteilt / RNN 3, M, a, df1, df2 //
// // Laplace-verteilt / RNN 4, M, a, a, b //
// // rho-verteilt / RNN 5, M, a, min, max, v //
// // Logistisch verteilt / RNN 6, M, a, a, b //
// // Cauchy verteilt / RNN 7, M, a, eta, theta //
// // Gleich-verteilt / RNN 8, M, a, min, max //
// // Gleich-verteilt / RNN 9, M, a, x, s //
// // RNN 0, 30000, 0, 100, 15 //
// // RNN 5, 30000, 0, 43, 157, 5 //
{
FILE *out;
int iLauf;
double x_, df_, df_2, am_, s_,M_,sd,sw1, M_zlr=0, vektor[5],v_;//, sw_sim=0
sw1= wert[1]; //outputschalter
sd=wert[3];
if(sd==0) sd=(time(0)-1234567890); //seed
M_=wert[2];am_=wert[4];s_=wert[5];df_=wert[6];
if(sw1==2) {am_=0; s_=1;df_=wert[4];}
if(sw1==3) {am_=0; s_=1;df_=wert[4];df_2=wert[5];}
if(sw1==5) v_=wert[6];
vektor[2]=wert[4];
vektor[3]=wert[5];
//if(sw1==0||sw1==9) sw_sim=wert[6];
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );//if(sw_sim!=1)
for(iLauf=1;iLauf<=1000;iLauf++)sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;//"zufallswarmlauf"//if(sw_sim!=1)
while(M_zlr<M_)// über simulationszyklen M
{
if(sw1==0)x_=zp_funktion(qzufall(sd,0,1));
if(sw1==1)x_=tp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_);
if(sw1==2)x_=xp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_);
if(sw1==3)x_=fp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_,df_2);
if(sw1==4)//Laplace
{
vektor[1]=qzufall(sd,0,1);
x_=Lp_funktion(vektor);
}
if(sw1==5)//rho
{
x_=0;
for(iLauf=1;iLauf<=v_;iLauf++){x_+=qzufall(sd,wert[4],wert[5]);sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;}
x_/=v_;
}
if(sw1==6)//Logistisch
{
vektor[1]=qzufall(sd,0,1);
x_=Ap_funktion(vektor);
}
if(sw1==7)//Cauchy
{
vektor[1]=qzufall(sd,0,1);
x_=Cp_funktion(vektor);
}
if(sw1==9)//Gleich
{
x_=qzufall(sd,am_-(s_+s_*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))),
am_+(s_+s_*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))));
}
if(sw1==8)x_=qzufall(sd,wert[4],wert[5]); //Gleich (min,max)
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
if(sw1!=4&&sw1!=6&&sw1!=7&&sw1!=5&&sw1!=8&&sw1!=9)x_=am_+x_*s_;
if(M_zlr<=66000)fprintf(out,"%f\n",x_);//if(sw_sim!=1)
M_zlr++;
}
fclose(out);//if(sw_sim!=1)
fn_erg=x_;
return fn_erg;
};
double fn_rnd_bivar(double wert[100])// zufallsmatrix (N) nach bivariater verteilung // RNB sw1,sw2, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
// // z-verteilt // RNB 0,sw2, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
// // t-verteilt // RNB 1,sw2, M, a, x1, s1, df1, x2, s2, df2, r //
// // //x2-verteilt // RNB 2,sw2, M, a, df1, df2, r //
// // L-verteilt // RNB 3,sw2, M, a, ax, bx, ay, by, r //
// // A-verteilt // RNB 4,sw2, M, a, ax, bx, ay, by, r //
// // gleichverteilt // RNB 8,sw2, M, a, -x, +x, -y, +y, r //
// // q=r(M) // RNB sw1, 0, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
// // q=x(M) // RNB sw1, 1, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
// // q=y(M) // RNB sw1, 2, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
// // q=d(M) // RNB sw1, 3, M, a, x1, s1, x2, s2, r //
{
FILE *out, *tmp;
double x_, y_, M_, am_1, s_1,am_2, s_2,sd, sw1, sw2, M_zlr=0, r_, xy_=0,x2=0,y2=0,sum_x=0,sum_y=0,df_1, df_2,
vektor1[5],vektor2[5], min_x=0,max_x=0, min_y=0,max_y=0;
char in_x[10], in_y[10], in_d[10];
sw1= wert[1]; //outputschalter
sw2= wert[2]; //outputschalter
M_=wert[3];
sd=wert[4];
if(sd==0) sd=(time(0)-1234567890); //seed
if(sw1==0)
{
am_1=wert[5];s_1=wert[6];
am_2=wert[7];s_2=wert[8];
r_= wert[9];
}
if(sw1==1)
{
am_1=wert[5];s_1=wert[6];df_1=wert[7];
am_2=wert[8];s_2=wert[9];df_2=wert[10];
r_= wert[11];
}
/*
if(sw1==2)
{
df_1=wert[5];am_1=0;s_1=1;
df_2=wert[6];am_2=0;s_2=1;
r_= wert[7];
}
*/
if(sw1==3||sw1==4)
{
am_1=wert[5];s_1=wert[6];vektor1[2]=0;vektor1[3]=1;
am_2=wert[7];s_2=wert[8];vektor2[2]=0;vektor2[3]=1;
r_= wert[9];
}
if(sw1==8)
{
am_1=(wert[5]+wert[6])/2;s_1=1;
am_2=(wert[7]+wert[8])/2;s_2=1;
r_= wert[9];
}
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
while(M_zlr<M_)// über simulationszyklen M
{
if(sw1==0)x_=zp_funktion(qzufall(sd,0,1));
if(sw1==1)x_=tp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_1);
//if(sw1==2)x_=xp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_1);
if(sw1==3)
{
vektor1[1]=qzufall(sd,0,1);
x_=Lp_funktion(vektor1);
}
if(sw1==4)
{
vektor1[1]=qzufall(sd,0,1);
x_=Ap_funktion(vektor1);
}
if(sw1==8)x_=qzufall(sd,0,1);//
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
if(sw1==0)y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*(zp_funktion(qzufall(sd,0,1))*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));
if(sw1==1)y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*(tp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_2)*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));
//if(sw1==2)y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*(xp_funktion(qzufall(sd,0,1), df_2)*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));
if(sw1==3)
{ vektor2[1]=qzufall(sd,0,1);
y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*(Lp_funktion(vektor2)*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));
}
if(sw1==4)
{ vektor2[1]=qzufall(sd,0,1);
y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*(Ap_funktion(vektor2)*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));
}
if(sw1==8)
{
y_=r_*x_+sqrt(1-fabs(r_))*( qzufall(sd,0,1)*(1+((fn_const(2)/8)*fabs(r_))));//
}
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
x_=am_1+x_*s_1;
y_=am_2+y_*s_2;
if(sw1==8)//bei gleichverteilung y min max
{
if(M_zlr==0){min_x=x_;max_x=x_;min_y=y_;max_y=y_;}
else{if(min_x>x_)min_x=x_; if(max_x<x_)max_x=x_;if(min_y>y_)min_y=y_; if(max_y<y_)max_y=y_;}
}
//summierungen
xy_+= x_* y_;
x2+=pow(x_,2);y2+=pow(y_,2);
sum_x+= x_; sum_y+= y_;
if(M_<=66000)fprintf(out,"%f\t%f\t%f\n",x_, y_, x_-y_);
M_zlr++;
}
if(M_<=66000)
if(sw1==8)//bei gleichverteilung y transformation
{
M_zlr=0;
fclose(out);
tmp=fopen( "MAT_fn.txt", "r" );
out=fopen( "~simtmp", "w" );
while(M_zlr<M_)// über simulationszyklen M
{
fscanf(tmp,"%s%s%s",in_x, in_y, in_d);
fprintf(out,"%f\t%f\t%f\n",wert[5]+(wert[6]-wert[5])*((atof(in_x)-min_x)/(max_x-min_x)),
wert[7]+(wert[8]-wert[7])*((atof(in_y)-min_y)/(max_y-min_y)),
(wert[5]+(wert[6]-wert[5])*((atof(in_x)-min_x)/(max_x-min_x)))-(wert[7]+(wert[8]-wert[7])*((atof(in_y)-min_y)/(max_y-min_y))));
M_zlr++;
}
M_zlr=0;
fclose(out);
fclose(tmp);
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
tmp=fopen( "~simtmp", "r" );
while(M_zlr<M_)// über simulationszyklen M
{
fscanf(tmp,"%s%s%s",in_x, in_y, in_d);
fprintf(out,"%f\t%f\t%f\n",atof(in_x), atof(in_y), atof(in_d));
M_zlr++;
}
fclose(tmp);
system("del ~simtmp");
}
fclose(out);
//kennwertberechnung
xy_/=M_;
sum_x/=M_; sum_y/=M_;
x2/=M_; y2/=M_;
xy_=xy_-(sum_x*sum_y);
x2=sqrt(x2-pow(sum_x,2));
y2=sqrt(y2-pow(sum_y,2));
if(sw2==0)fn_erg=xy_/(x2*y2);
if(sw2==1)fn_erg=x_;
if(sw2==2)fn_erg=y_;
if(sw2==3)fn_erg=x_-y_;
return fn_erg;
};
double fn_2uv_sim(double wert[100]) // Simulation: Parameterdifferenz // UVS sw1,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// bei 2 unverbundenen Gruppen //
// // z-verteilt // UVS 0,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // gleichverteilt m // UVS 1,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, mn1, mx1,mn2,mx2,x //
// // Laplaceverteilt // UVS 2,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // rho-verteilt // UVS 3,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, mn1, mx1,v1,mn2,mx2,v2,x //
// // gleichverteilt x // UVS 9,sw2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// | // q= sum diff // UVS sw1,0,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// | // q= RNG diff // UVS sw1,1,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// \ / // q= AM diff // UVS sw1,2,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// \ + / // q= MD diff // UVS sw1,3,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// + + // q= GM diff // UVS sw1,4,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// ___ + o o + ___ // q= HM diff // UVS sw1,5,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// + + // q= SD diff // UVS sw1,6,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// + V + // q= V diff // UVS sw1,7,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// / + \ // q= D diff // UVS sw1,8,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// / \ // q= t-wert // UVS sw1,9,sw3,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// | // q= U-wert // UVS sw1,10,sw3,sw4,M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// | // q= r // UVS sw1,11,sw3,sw4,M, a, n , n , am1, s1, am2, s2,x //
// // qq= p(x=q) // UVS sw1,sw2,0,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qq= pa2(x=q) // UVS sw1,sw2,1,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qq= q(x=p) // UVS sw1,sw2,2,sw4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= sum // UVS sw1,sw2,sw3,0, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= RNG // UVS sw1,sw2,sw3,1, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= AM // UVS sw1,sw2,sw3,2, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= MD // UVS sw1,sw2,sw3,3, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= GM // UVS sw1,sw2,sw3,4, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= HM // UVS sw1,sw2,sw3,5, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= SD // UVS sw1,sw2,sw3,6, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= V // UVS sw1,sw2,sw3,7, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // qG= D // UVS sw1,sw2,sw3,8, M, a, n1, n2, am1, s1, am2, s2,x //
// // // UVS 0,0,0,0, 1000, 0, 15,10, 0, 1, 0, 1, 0.95
// // // UVS 0,3,0,0, 1000, 0, 20,32, 100, 15, 100, 15, 3.4
{
FILE *out;
int jLauf,kLauf,i1, i2=1, i3, i4,i5,hub= 0;
double iLauf,M_, N_, min,sw2,sw3,sw4, p_zlr=0,sd, zlr_[100], vektor[5], X_[1000], X_1[1000],X_2[100],D_[30001],D_sort[30001],
//^^^SIC //^^^SIC
q_1[30001], q_2[30001], q_, R_[100], n_1, n_2, n_, sum1=0, sum2=0, x_;
if (wert[5]>30000 && wert[3]==2) {printf("\n\ndesign.0 'M<=30000; qq=q'"); exit(0);}
sd=wert[6];
if(sd==0) sd=(time(0)-1234567890); //seed
sw2=wert[2];
sw3=wert[3];
sw4=wert[4];
n_1=wert[7];
n_2=wert[8];
vektor[2]=wert[9];//AM1
vektor[3]=wert[10];//s1
N_=n_1+n_2;
M_= wert[5];
x_=wert[13];
if(wert[1]==3)x_=wert[15];
n_=(n_1+n_2)*2;
for(jLauf=0;jLauf<=100;jLauf++)X_[jLauf]=0;
zlr_[2]=1;
printf("\r \r");
while(zlr_[2]<=M_)// über Simulationszyklen M_
{
i1=i3=1;sum1=sum2=0;
for(iLauf=1;iLauf<=n_1;iLauf++) // x1
{
if(wert[1]==0) //z-verteilt
{
X_[i1]= zp_funktion(qzufall(sd,0,1)); sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
X_[i1]= wert[9]+wert[10]*X_[i1];
}
if(wert[1]==1) //gleichverteilt (min,max)
{
X_[i1]=qzufall(sd,wert[9],wert[10]);
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
if(wert[1]==2) //Laplaceverteilt
{
vektor[1]=qzufall(sd,0,1);
X_[i1]=Lp_funktion(vektor);
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
if(wert[1]==3)//rho-verteilt
{
X_[i1]=0;
for(jLauf=1;jLauf<=wert[11];jLauf++){X_[i1]+=qzufall(sd,wert[9],wert[10]);sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;}
X_[i1]/=wert[11];
}
if(wert[1]==9) //gleichverteilt (am,s)
{
X_[i1]=qzufall(sd,wert[9]-(wert[10]+wert[10]*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))),
wert[9]+(wert[10]+wert[10]*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))));
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
sum1+=X_[i1];//if(sw2==0)
X_1[i3] =X_[i1];i3++;
i1++;
X_[i1]= 1;i1++;
}
if(M_<=30000)//matrixausgabe bei M<=30000
{
if(sw4==0)q_1[i2]=sum1; //q1=sum
if(sw4==1)q_1[i2]=fn_sort(X_1, n_1, 3); //q1=RNG
if(sw4==2)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 1); //q1=AM
if(sw4==3)q_1[i2]=fn_sort(X_1, n_1, 6); //q1=MD
if(sw4==4)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 6); //q1=GM
if(sw4==5)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 0); //q1=HM
if(sw4==6)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 3); //q1=SD
if(sw4==7)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 15);//q1=V
if(sw4==8)q_1[i2]=stat_theta(X_1, n_1, 7); //q1=D
}
i3=1;
vektor[2]=wert[11]; //AM2
vektor[3]=wert[12]; //s2
for(iLauf=n_1+1;iLauf<=N_;iLauf++) // x2
{
if(wert[1]==0)//z-verteilt
{
X_[i1]= zp_funktion(qzufall(sd,0,1)); sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
X_[i1]= wert[11]+wert[12]*X_[i1];
}
if(wert[1]==1) //gleichverteilt (min,max)
{
X_[i1]=qzufall(sd,wert[11],wert[12]);
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
if(wert[1]==2) //Laplaceverteilt
{
vektor[1]=qzufall(sd,0,1);
X_[i1]=Lp_funktion(vektor);
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
if(wert[1]==3)//rho-verteilt
{
X_[i1]=0;
for(jLauf=1;jLauf<=wert[14];jLauf++){X_[i1]+=qzufall(sd,wert[12],wert[13]);sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;}
X_[i1]/=wert[14];
}
if(wert[1]==9) //gleichverteilt
{
X_[i1]=qzufall(sd,wert[11]-(wert[12]+wert[12]*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))),
wert[11]+(wert[12]+wert[12]*( (1/(pz_funktion(1)-0.5))*(0.5-(pz_funktion(1)-0.5)))));
sd=sqrt(qzufall(sd,0,100))*1234;
}
sum2+=X_[i1];//if(sw2==0)
X_2[i3]=X_[i1];i3++;
i1++;
X_[i1]= 2;i1++;
}
if(M_<=30000)//matrixausgabe bei M<=30000
{
if(sw4==0)q_2[i2]=sum2; //q2=sum
if(sw4==1)q_2[i2]=fn_sort(X_2, n_2, 3); //q2=RNG
if(sw4==2)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 1); //q2=AM
if(sw4==3)q_2[i2]=fn_sort(X_2, n_2, 6); //q2=MD
if(sw4==4)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 6); //q2=GM
if(sw4==5)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 0); //q2=HM
if(sw4==6)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 3); //q2=SD
if(sw4==7)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 15);//q2=V
if(sw4==8)q_2[i2]=stat_theta(X_2, n_2, 7); //q2=D
}
//Theta q
if(sw2==0) q_=sum1-sum2; //q=summen differenz
if(sw2==1) q_=fn_sort(X_1, n_1, 3)-fn_sort(X_2, n_2, 3); //q=RNG differenz
if(sw2==2) q_=stat_theta(X_1, n_1, 1)-stat_theta(X_2, n_2, 1); //q=AM differenz
if(sw2==3) q_=fn_sort(X_1, n_1, 6)-fn_sort(X_2, n_2, 6); //q=MD differenz
if(sw2==4) q_=stat_theta(X_1, n_1, 6)-stat_theta(X_2, n_2, 6); //q=GM differenz
if(sw2==5) q_=stat_theta(X_1, n_1, 0)-stat_theta(X_2, n_2, 0); //q=HM differenz
if(sw2==6) q_=stat_theta(X_1, n_1, 3)-stat_theta(X_2, n_2, 3); //q=SD differenz
if(sw2==7) q_=stat_theta(X_1, n_1, 15)-stat_theta(X_2, n_2, 15); //q=V differenz
if(sw2==8) q_=stat_theta(X_1, n_1, 7)-stat_theta(X_2, n_2, 7); //q=D differenz
if(sw2==9) q_=fn_t_uv(X_,n_, 1); //q=t-wert
if(sw2==10)q_=fn_U_test(X_,n_, 1); //q=U-wert
if(sw2==11) //q=r
{
i4=i5=1;
for(jLauf=1;jLauf<=n_1+n_2;jLauf+=2)
{
R_[jLauf ]=X_1[i4];i4++;
R_[jLauf+1]=X_2[i5];i5++;
}
q_=fn_lin_reg(R_, n_1+n_2, 1);
}
if(M_<=30000) D_[i2]=q_;//matrixausgabe bei M<=30000
if(q_<=x_)p_zlr++; //p
if(zlr_[2]==1)min=q_;
if(zlr_[2]>1)if(q_<min)min=q_;
printf("M= %.0f\r",zlr_[2]);
sum1=0;sum2=0;
zlr_[2]++;i2++;
}
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
if(M_<=30000)//matrixausgabe bei M<=30000
{
D_sort[1] = min;//anfangswert=minimalwert
for (kLauf = 1; kLauf <= M_; kLauf++)//sortierung
{
for (jLauf = 0; jLauf < kLauf; jLauf++)
{
if (D_[kLauf] < D_sort[kLauf-jLauf])
{
D_sort[(kLauf-jLauf)+1] = D_sort[kLauf-jLauf]; hub++;
}
}
D_sort[(kLauf+1)-hub] =D_[kLauf]; hub=0;
printf("p(approx.)= %i\r",kLauf);
}
for (kLauf = 2; kLauf <= M_+1; kLauf++)D_sort[kLauf-1]=D_sort[kLauf];//laufindexkorrektur
D_sort[kLauf-1]=0;
for(jLauf=1;jLauf<=M_;jLauf++)//ThetaTheta qq
{
if(sw3==0||sw3==2)fprintf(out,"%.6f\t%.6f\t%.6f\t%.6f\n",q_1[jLauf], q_2[jLauf],D_sort[jLauf], jLauf/M_);//qq=p
if(sw3==1) //qq=pa2
{
if(jLauf/M_>=0.5)fprintf(out,"%.6f\t%.6f\t%.6f\t%.6f\n",q_1[jLauf], q_2[jLauf],D_sort[jLauf], (1-jLauf/M_)*2);
if(jLauf/M_< 0.5)fprintf(out,"%.6f\t%.6f\t%.6f\t%.6f\n",q_1[jLauf], q_2[jLauf],D_sort[jLauf], ( jLauf/M_)*2);
}
if(sw3==2)if(jLauf/M_<=x_&&(jLauf+1)/M_>x_)fn_erg=D_sort[jLauf]; //qq=q
}
}
fclose(out);
printf("\r \r");
//ThetaTheta bildschirmausgabe
if(sw3==0)fn_erg=p_zlr/M_; //qq=p
if(sw3==1) //qq=pa2
{
if(p_zlr/M_>=0.5)fn_erg=(1-p_zlr/M_)*2;
if(p_zlr/M_< 0.5)fn_erg=( p_zlr/M_)*2;
}
//bei sw3=2, M_<=30000 qq=q
return fn_erg;
};
double fn_approx(double wert[100]) // Kurvenanpassung //
// // Laplace approximation b // APX0,0, pcrit
// // Laplace approximation a // APX0,1, pcrit
// // Laplace approximation mindiff // APX0,2, pcrit
// // Logistische approximation b // APX1,0, pcrit
// // Logistische approximation a // APX1,1, pcrit
// // Logistische approximation mindiff // APX1,2, pcrit
// // Extremwert approximation b // APX2,0, pcrit
// // Extremwert approximation a // APX2,1, pcrit
// // Extremwert approximation mindiff // APX2,2, pcrit
// // t-Wert approximation df // APX3,0, pcrit
// // t-Wert approximation mindiff // APX3,2, pcrit
// // Cauchy approximation theta // APX4,0, pcrit
// // Cauchy approximation eta // APX4,1, pcrit
// // Cauchy approximation mindiff // APX4,2, pcrit
// // Weibull approximation c // APX5,0, pcrit
// // Weibull approximation b // APX5,1, pcrit
// // Weibull approximation mindiff // APX5,2, pcrit
// // Weibull approximation a // APX5,3, pcrit
{
FILE *in, *out;
int iLauf, i_=0, i_2=0;
double jLauf=0, in_X[3][30001],p_crit,vektor[5],vektor_w[5],diff_=0,sum_=0,sum_2=0,mind=100000000,stp, stp1,
b_, min_diff=100000000, stp_am=0, min_a=100000000, sw, min_w=0, sw1;
char nil[10], in_q[10],in_qq[10];
sw= wert[2];
p_crit=wert[3]; // pcrit < 0.5
if(wert[1]!=3)stp=0.0001; // b incrementor
if(wert[1]==3)stp=0.001; // df incrementor
if(wert[1]==3)jLauf=1;
stp1=0.001; // a incrementor
in =fopen( "MAT_X.txt", "r" );
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
printf("\r \r");
while (feof (in) == 0)
{
fscanf(in,"%s%s%s%s",nil, nil, in_q, in_qq);
if(wert[1]==5&&sw1==0){min_w=atof(in_q);sw1=1;}// weibull a
sum_+=atof(in_q);//SUM
sum_2+=pow(atof(in_q),2);//SUM2
i_2++;
if(atof(in_qq)>=p_crit)//bei p>= pcrit
{
i_++;
in_X[1][i_]=atof(in_q); in_X[2][i_]=atof(in_qq); // approximations matrix
}
}
sum_-=atof(in_q);
sum_2-=pow(atof(in_q),2);
vektor[2]=sum_/i_2;//AM
while(1)//a
{
while(1)//b
{
jLauf+=stp;
vektor[3]=jLauf;//b
iLauf=0;
while(iLauf<i_-1)
{
iLauf++;
vektor[1]=in_X[1][iLauf];//x
if(wert[1]==0)diff_+=pL_funktion(vektor) - in_X[2][iLauf]; //Laplace
if(wert[1]==1)diff_+=pA_funktion(vektor) - in_X[2][iLauf]; //Logistisch
if(wert[1]==2)diff_+=pV_funktion(vektor) - in_X[2][iLauf]; //Extremwert
if(wert[1]==3)diff_+=pt_funktion(vektor[1]-vektor[2],vektor[3])-in_X[2][iLauf]; //t-wert
if(wert[1]==4)diff_+=pC_funktion(vektor) - in_X[2][iLauf]; //Cauchy
if(wert[1]==5) //Weibull
{
vektor_w[1]=vektor[1]-min_w;//
vektor_w[2]=vektor[2]-min_w;//
vektor_w[3]=vektor[3]; //
diff_+=pW_funktion(vektor_w) - in_X[2][iLauf];
}
//if(jLauf==stp)fprintf(out,"%f\t%f\n",in_X[1][iLauf],in_X[2][iLauf]);
}
diff_/=(i_-1);
diff_=fabs(diff_);
if(mind>diff_)mind=diff_;
if(mind<diff_)break;
if(wert[1]<=2)printf("a= %.4f b= %.4f",vektor[2], jLauf);
if(wert[1]==3)printf("df= %.4f p-diff= %.10f\r",jLauf, diff_);
if(wert[1]==4)printf("eta= %.4f theta= %.4f",vektor[2], jLauf);
if(wert[1]==5)printf("b= %.4f c= %.4f",vektor_w[2], jLauf);
if(wert[1]!=3)if(min_diff!=100000000)printf(" p-diff= %.10f\r",min_diff);
else printf("\r");
diff_=0;
}
if(wert[1]==3) //t
{
b_=jLauf-stp;
min_diff=mind;
min_a=0;break;
}
if(min_diff>mind)
{
min_diff=mind;
if(vektor[2]<=sum_/i_2)stp_am=-stp1;
if(vektor[2]> sum_/i_2)stp_am= stp1;
}
if(min_diff<mind)
{
if(vektor[2]> sum_/i_2)break;
if(vektor[2]< sum_/i_2)vektor[2]=sum_/i_2+2*stp1;
}
if(min_a>vektor[2])min_a=vektor[2];
vektor[2]=vektor[2]+stp_am;
b_=jLauf-stp;jLauf=0;
mind=100000000;
}
printf("\r \r");
//printf("a=%.14f b=%f diff=%.10f %i\n",min_a,b_,min_diff , i_);
if(wert[1]==0)fprintf(out,"Kurvenanpassung, Laplace-Funktion L\n");
if(wert[1]==1)fprintf(out,"Kurvenanpassung, Logistische-Funktion A\n");
if(wert[1]==2)fprintf(out,"Kurvenanpassung, Extremwert-Funktion V\n");
if(wert[1]==3)fprintf(out,"Kurvenanpassung, t-Wert Funktion t\n");
if(wert[1]==4)fprintf(out,"Kurvenanpassung, Cauchy-Funktion C\n");
if(wert[1]==5)fprintf(out,"Kurvenanpassung, Weibull-Funktion W\n");
fprintf(out,"----------------------------------------\n");
fprintf(out,"\tAM\ts\tn\tpcrit\n");
fprintf(out,"----------------------------------------\n");
fprintf(out,"q\t%.3f\t%.3f\t%i\t%.3f\n",sum_/i_2,sqrt(sum_2/i_2-pow(sum_/i_2,2)),i_,p_crit);
fprintf(out,"----------------------------------------\n");
if(wert[1]<=2)fprintf(out,"\ta\tb\tp-diff\n");
if(wert[1]==3)fprintf(out,"\t \tdf\tp-diff\n");
if(wert[1]==4)fprintf(out,"\teta\ttheta\tp-diff\n");
if(wert[1]==5)fprintf(out,"\tb\tc\tp-diff\n");
fprintf(out,"----------------------------------------\n");
if(wert[1]==0)fprintf(out,"L\t");
if(wert[1]==1)fprintf(out,"A\t");
if(wert[1]==2)fprintf(out,"V\t");
if(wert[1]==3)fprintf(out,"t\t");
if(wert[1]==4)fprintf(out,"C\t");
if(wert[1]==5)fprintf(out,"W\t");
if(wert[1]!=3)fprintf(out,"%.3f\t%.3f",min_a-min_w,b_);
if(wert[1]==3)fprintf(out," \t%.3f",b_);
fprintf(out,"\t%.10f\n",min_diff);
fprintf(out,"----------------------------------------\n");
if(wert[1]==5&&min_w<0)fprintf(out,"*)W=x+%.3f\n\n",-min_w);
if(wert[1]==5&&min_w>=0)fprintf(out,"*)W=x%.3f\n\n",-min_w);
fprintf(out,"SCHRAUSSER-MAT");
fclose(in);
fclose(out);
if(sw==0)fn_erg=b_;
if(sw==1)fn_erg=min_a-min_w;
if(sw==2)fn_erg=min_diff;
if(sw==3&&wert[1]==5)fn_erg=-min_w;
return 0;
};
double fn_bn_sim(double wert[100])// binomialsimulation // // BSMsw, M, a, p, k, n
// // mk // BSM 0,
// // am_k=am_bn // BSM 1,
// // P(nk/M) // BSM 2,
// // p(nk/M) // BSM 3,
// // pdiff // BSM 4,
// // binomialverteilter zufallsvektor // BSM 5,
// // BSM5, 1000, 0, 0.5, 5, 10
{
FILE *out;
int iLauf, jLauf, kLauf;
long double zlr=0, k_, n_n, n_a, n_[1000], n_a_zlr=0, n_a_tot=0, n_b_tot=0, sd, M_, p_=0, n_c=0, zzlr=0, PZ, seed, sw,
vektor[5],diff,diff_sum=0, P_,PB=0, PM=0;//n_b,
PZ= wert[4]*100; //p(a)= PZ/100
k_= wert[5]; //k
n_n= wert[6]; //n
M_= wert[2]; //Simulationszyklen M
sd=wert[3]; //seed
if( sd==0)
sd=(time(0)-1234567890);
seed=sd;
sw= wert[1]; //ausgabe schalter
vektor[1]= wert[4]; //Binomialfunktions-argumentvektor
vektor[2]= k_;
vektor[3]= n_n;
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
for(iLauf=0;iLauf<=n_n;iLauf++) n_[iLauf]=0;//mk vektor auf 0-vektor
printf("\r ");
printf("\rM< 100,000");
for(jLauf=1;jLauf<=M_;jLauf++) //über Simulationszyklen M
{
for(kLauf=1;kLauf<=n_n;kLauf++) //über Design n
{
n_a= qzufall(sd,0,100);sd=sqrt(n_a)*1234; //gleichverteilte zufallsvariable
//n_b=n_n-n_a;
if(n_a<=PZ)n_a_zlr++; //bei p=PZ/100
}
if(sw==5 && jLauf<=66000)fprintf(out,"%.0f\n",n_a_zlr);
for(iLauf=0;iLauf<=n_n;iLauf++) {if(zlr==n_a_zlr ) n_[iLauf]++;zlr++;} //wie oft n_a bei durchgang über n
zlr=0;
n_a_tot+=n_a_zlr;
n_b_tot+=n_n-n_a_zlr;
n_a_zlr=0;
if(zzlr==100000) //M zähler
{
printf("\rM> %i00,000", jLauf/100000);zzlr=0;
}
zzlr++;
}
printf("\r \r");
if(sw<5) //ergebnistabelle
{
fprintf(out,"Binomialsimulation, M= %.0f, seed= %.0f\n", M_, sd);
fprintf(out,"---------------------------------------------------------------------------\n");
fprintf(out,"\t\tk=a\t\tb\t\tn\n");
fprintf(out,"---------------------------------------------------------------------------\n");
fprintf(out,"pz\t\t%.3f\t\t%.3f\t\t1.000\n", wert[4],1-wert[4]);
fprintf(out,"f\t\t%.0f\t\t%.0f\t\t%.0f\n", k_,n_n-k_, n_n);
fprintf(out,"pf\t\t%.3f\t\t%.3f\t\t%.3f\n", k_/n_n,(n_n-k_)/n_n, n_n/n_n);
fprintf(out,"fe\t\t%.0f\t\t%.0f\t\t%.0f\n", n_n*wert[4],n_n-n_n*wert[4], n_n);
fprintf(out,"pfe\t\t%.3f\t\t%.3f\t\t%.3f\n", (n_n*wert[4])/n_n,(n_n-n_n*wert[4])/n_n, n_n/n_n);
fprintf(out,"m\t\t%10.0f\t%10.0f\t%10.0f\n", n_a_tot,n_b_tot,n_a_tot+n_b_tot);
fprintf(out,"f(m/M)\t\t%.3f\t\t%.3f\t\t%.3f\n", n_a_tot/M_,n_b_tot/M_, (n_a_tot+n_b_tot)/M_);
fprintf(out,"p(m/n/M)\t%.8f\t%.8f\t%.8f\n", n_a_tot/M_/n_n,n_b_tot/M_/n_n,(n_a_tot+n_b_tot)/(M_*n_n));
fprintf(out,"---------------------------------------------------------------------------\n");
fprintf(out,"k\t\tPk\t\tmk\t\tP(mk/M)\t\tP(diff)\n");
fprintf(out,"---------------------------------------------------------------------------\n");
for(iLauf=0;iLauf<=n_n;iLauf++)
{
if(n_[iLauf]/M_>0)
{
fprintf(out,"%i\t\t",iLauf);
if(n_n<=500)
{
vektor[2]=n_c;
P_=fn_binom(vektor, 2);
fprintf(out,"%.8f\t",P_);
PB+=P_;
}
if(n_n>500)fprintf(out,"---\t");
fprintf(out,"%10.0f\t",n_[iLauf]);
fprintf(out,"%.8f\t",n_[iLauf]/M_);
PM+=n_[iLauf]/M_;
if(n_n<=500)
{
diff=n_[iLauf]/M_-P_;
if(diff<0) fprintf(out,"%.8f\t", diff);
if(diff>=0)fprintf(out,"+%.8f\t",diff);
diff_sum+=diff;
}
if(n_n>500)fprintf(out,"---\t");
fprintf(out,"\n");
}
n_c++;
}
fprintf(out,"\t\t----------\t----------\t----------\t-----------\n");
fprintf(out,"sum\t\t%.8f\t%10.0f\t%.8f\t", PB, M_, PM);
if(diff_sum<0.00000000)fprintf(out,"%.8f\n", diff_sum);
if(diff_sum>0.00000001){fprintf(out,"+%.8f\n", diff_sum);}
else {fprintf(out,"\xb1%.8f\n", diff_sum);}
fprintf(out,"---------------------------------------------------------------------------\n");
fprintf(out,"SCHRAUSSER-MAT");
}
fclose(out);
fn_erg=0;
if(sw==0){for(iLauf=0;iLauf<k_;iLauf++); fn_erg=n_[iLauf]; } //mk
if(sw==1) fn_erg=n_a_tot/M_; //am_k = am_bn
if(sw==2){for(iLauf=0;iLauf<k_;iLauf++); fn_erg=n_[iLauf]/M_; } //P(mk/M)
if(sw==3){for(iLauf=0;iLauf<=k_;iLauf++) fn_erg+=n_[iLauf]/M_; } //p(mk/M)
if(sw==4&&n_n<=500) //Pdiff
{ vektor[2]=k_;
for(iLauf=0;iLauf<k_;iLauf++); fn_erg=(n_[iLauf]/M_)- fn_binom(vektor, 2);
}
if(sw==5) fn_erg=M_;
return 0;
};
double fn_hg_sim(double wert[100])//hypergeometrische simulation (2x2) // HSM sw, M, a, pk, pn, pK, k, n, K, N
// // am_a = am_hg // HSM 1,
// // hypergeometrisch verteilter zufallsvektor // HSM 4,
// // HSM4, 1000, 0, 0.25, 0.50, 0.50, 1, 2, 2, 4
// //
// // anm. P werte und k skala nicht passend,
// // kurvenform entspricht nach einpassung
{
FILE *out;
int iLauf, M_zlr=0, sw2=0 ;
double jLauf, ind=0, n_[1000], M_, k_, K_,N_,n__, a_=0,b_=0,c_=0,d_=0,n_a,n_b,n_c,n_d,n_a_zlr=0,n_b_zlr=0,n_b_zlr1=0,n_c_zlr=0,n_c_zlr1=0,
n_d_zlr=0,n_d_zlr1=0,sd,sw=1, sw1, xzlr=0,zlr=0,
amin,a_m_a_x, bmin,bmax,cmin,cmax,dmin,dmax, vektor[10], max, p_=0, am_a=0, am_b=0,am_c=0,am_d=0,
PZa,PZb,PZc,PZd,fea,feb,fec,fed, Pi, pi=0;//z1_,
out=fopen( "MAT_fn.txt", "w" );
sw1= wert[1]; //outputschalter
sd=wert[3];
if(sd==0) sd=(time(0)-1234567890); //seed
//häufigkeiten
k_=wert[7]; //k=a
n__=wert[8]; //n
K_ =wert[9]; //K
N_ =wert[10]; //N
M_ =wert[2]; //simulationszyklen M
//feldwahrscheinlichkeiten pz
PZa=100*wert[4]; PZb=100*(wert[6]-wert[4]);
PZc=100*(wert[5]-wert[4]); PZd=100*(1-wert[4]-(wert[6]-wert[4])-(wert[5]-wert[4]));
//erwartete frequenzen
fea=( n__ * K_)/N_;
feb=((N_-n__)* K_)/N_;
fec=( n__ *(N_-K_))/N_;
fed=((N_-n__)*(N_-K_))/N_;
vektor[1]=K_;
vektor[2]=n__;
max= fn_sort(vektor,2,2);
// minimalrandfrequezen als maximalhäufigkeit
if(K_>=n__)a_m_a_x=n__;else a_m_a_x=K_;
vektor[1]=K_;
vektor[2]=N_-n__;
bmax= fn_sort(vektor,2,1);
vektor[1]=n__;
vektor[2]=N_-K_;
cmax= fn_sort(vektor,2,1);
vektor[1]=N_-n__;
vektor[2]=N_-K_;
dmax= fn_sort(vektor,2,1);
//minimalhäufigkeiten
amin=a_m_a_x;
for(jLauf=a_m_a_x;jLauf>=0;jLauf--)
{
if(K_-jLauf<0||
n__-jLauf<0||
(N_)-((K_)-jLauf)-((n__)-jLauf)-jLauf<0
)
{amin++;break;}
amin--;
}
bmin=bmax;
for(jLauf=bmax;jLauf>=0;jLauf--)
{
if(K_-jLauf<0||
N_-n__-jLauf<0||
(N_)-((K_)-jLauf)-((N_-n__)-jLauf)-jLauf<0
)
{bmin++;break;}
bmin--;
}
cmin=cmax;
for(jLauf=cmax;jLauf>=0;jLauf--)
{
if(n__-jLauf<0||
N_-K_-jLauf<0||
(N_)-((n__)-jLauf)-((N_-K_)-jLauf)-jLauf<0
)
{cmin++;break;}
cmin--;
}
dmin=dmax;
for(jLauf=dmax;jLauf>=0;jLauf--)
{
if(N_-n__-jLauf<0||
N_-K_-jLauf<0||
(N_)-((N_-n__)-jLauf)-((N_-K_)-jLauf)-jLauf<0
)
{dmin++;break;}
dmin--;
}
for(iLauf=0;iLauf<=1000;iLauf++) n_[iLauf]=0;//mk vektor auf 0-vektor
printf("\r \r");
while(M_zlr<M_)// über simulationszyklen M
{
for(iLauf=1;iLauf<=a_m_a_x;iLauf++) //a von a
{
n_a= qzufall(sd,0,100);sd=sqrt(n_a)*1234;
if(n_a<=(fea/N_)*100)n_a_zlr++; //pfea // auswahlfilter, alternativ über zellen pz denkbar //
}
n_a=n_a_zlr; //a zlr
n_b=K_-n_a; //b zlr
n_b_zlr1=n_b;
n_c=n__-n_a; //c zlr
n_c_zlr1=n_c;
n_d=N_-n_a-(K_-n_a)-(n__-n_a); //d zlr
n_d_zlr1=n_d;
if(n_a_zlr<amin)sw=0; //a < amin schalter
if(sw==1)