[dados] <br_bcb_ifdata>

[belellei]

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name: 'Issue: br_bcb_ifdata'
about: Novos dados para serem adicionados à BD
title: "[dados] br_bcb_ifdata"
labels: ''
assignees: ''

-Metadados da base

1. Descrição:A base contém informações sobre instituições financeiras no Brasil, incluindo dados cadastrais, valores financeiros completos, relatórios bancários e informações gerais das instituições. As tabelas apresentam dados extraídos do Banco Central do Brasil (IFDATA API) e são categorizadas de acordo com o tipo de instituição, períodos trimestrais e relatórios específicos.

2. Qual o nome do conjunto? br_bcb_ifdata

3. Qual o nome da(s) tabela(s)? ifdata_valores_completos: Contém informações detalhadas sobre valores financeiros de instituições bancárias. informacoes_bancarias: Dados cadastrais e operacionais das instituições bancárias brasileiras. instituicoes_bancarias_brasileiras: Lista de instituições bancárias com informações gerais como nome, CNPJ e data de início de operação. lista_relatorios: Informações sobre os relatórios disponíveis no sistema IFData.

4. Fonte original dos dados

   • Endereço: <https://dadosabertos.bcb.gov.br/dataset/ifdata---dados-selecionados-de-instituies-financeiras/resource/92975371-4ee0-4e8b-8238-e52ac96bad17>
   • Tem API? <sim>
   • É grátis? <sim>
   • Cobertura espacial: <Brasil>
   • Cobertura temporal: De 2002-01-01 a 2024-12-31
   • Frequência de atualização: Trimestral (Quarter)
   • Nível de Observação (o que representa cada linha da tabela):
     • ifdata_valores_completos: Valores financeiros associados a contas e segmentos bancários.
     • informacoes_bancarias: Instituições bancárias e suas operações.
     • instituicoes_bancarias_brasileiras: Detalhes de identificação e atividade das instituições.
     • lista_relatorios: Relatórios disponíveis no sistema IFData.

5. Raspagem

   • Nível de dificuldade: < <médio>
   • Existe código semi-pronto? <sim>
   • Dificuldades de big data (alta frequência, alto volume)? <não>

Tarefas (seguindo os passos da documentação aqui)

• [ X ] Baixar a pasta template e os dados originais
• [ X ] Preencher as tabelas de arquitetura
  lista_relatorios.xlsx
  informacoes_bancarias.xlsx
  ifdata_valores_completos.xlsx
  instituicoes_bancarias_brasileiras.xlsx
• Revisar as tabelas de arquitetura pós correção da equipe
• [ X ] Escrever código de captura e limpeza de dados
• [ X ] Organizar arquivos brutos, se necessário
• Organizar arquivos auxiliares, se necessário
• Criar tabela dicionário, se necessário
• Subir tabelas no BigQuery
• Fazer a query para publicação dos dados
• Abrir o PR com as labels de table-approvee sync-dbt_schema