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4์žฅ. ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ

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๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ


4.1. ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ์ƒ˜ํ”Œ๋ง์„ ํ•˜๋ฉด ์ž‘์—…์„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ๋น„์šฉ์ด ์ค„์–ด๋“ ๋‹ค.

4.1.1. ๋น„ํ™•๋ฅ  ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™•๋ฅ ์ด ์•„๋‹Œ ๊ธฐ์ค€์— ์˜๊ฑฐํ•ด ์„ ํƒํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•
  • ์‹ค๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ž˜ ๋Œ€ํ‘œํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์„ ํƒ ํŽธํ–ฅ์ด ๊ฐ•ํ•˜์ง€๋งŒ, ์‚ฌ์šฉ์ด ํŽธ๋ฆฌํ•˜์—ฌ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค.
  1. ํŽธ์˜ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง: ๊ฐ€์šฉ์„ฑ์— ์˜๊ฑฐํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒ
    (๊ตฌํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์šฉ, ์ •๋ณด ์ œ๊ณต ๋™์˜๋ฅผ ํ•œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ์‚ฌ์šฉ)
  2. ๋ˆˆ๋ฉ์ด ์ƒ˜ํ”Œ๋ง: ๊ธฐ์กด ์ƒ˜ํ”Œ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ฏธ๋ž˜์˜ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒ
    (์ž„์˜๋กœ ๋งŒ๋“  ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ณ„์ •์„ ๋งŒ๋“  ํ›„ ํ•ด๋‹น ๊ณ„์ •์„ ํŒ”๋กœ์šฐํ•˜๋Š” ๊ณ„์ •์„ ๋ชจ๋‘ ์Šคํฌ๋žฉ)
  3. ํŒ๋‹จ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง: ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊ฐ€ ์–ด๋–ค ์ƒ˜ํ”Œ์„ ํฌํ•จํ• ์ง€ ๊ฒฐ์ •
  4. ํ• ๋‹น ์ƒ˜ํ”Œ๋ง: ๋ฌด์ž‘์œ„ํ™” ์—†์ด ํŠน์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ทธ๋ฃน๋ณ„ ํ• ๋‹น๋Ÿ‰์— ์˜๊ฑฐํ•ด ์ƒ˜ํ”Œ ์„ ํƒ
    (์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ ์‹œ, ์‹ค์ œ ์—ฐ๋ น์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ๊ฐ ์—ฐ๋ น ๊ทธ๋ฃน๋งˆ๋‹ค ์‘๋‹ต 100๊ฐœ์”ฉ ์ˆ˜์ง‘)

4.1.2. ๋‹จ์ˆœ ๋ฌด์ž‘์œ„ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ๊ฐ€์žฅ ๋‹จ์ˆœํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ๋ฌด์ž‘์œ„ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง์€ ๊ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์ด ์„ ํƒ๋  ํ™•๋ฅ ์ด ๋ชจ๋‘ ๋™์ผํ•˜๋‹ค.
  • ๊ตฌํ˜„์ด ์‰ฌ์šฐ๋‚˜, ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋ฒ”์ฃผ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋˜์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

4.1.3. ๊ณ„์ธต์  ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ๋ชจ์ง‘๋‹จ์„ ์ƒ์ดํ•œ ์„ฑ์งˆ์˜ ๊ทธ๋ฃน์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋’ค, ๊ฐ ๊ทธ๋ฃน์— ๊ฐœ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ๋‹ค.
  • ์•„๋ฌด๋ฆฌ ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋”๋ผ๋„ ํ•ด๋‹น ํด๋ž˜์Šค์˜ ์ƒ˜ํ”Œ์ด ํฌํ•จ๋œ๋‹ค.
  • ํ•ญ์ƒ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์ง€๋Š” ์•Š๋‹ค.(ex. ์–ด๋–ค ์ƒ˜ํ”Œ์€ A, B ํด๋ž˜์Šค์— ๋ชจ๋‘ ์†ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.)

4.1.4. ๊ฐ€์ค‘ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ๊ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์— ๊ฐ€์ค‘์น˜๊ฐ€ ์žˆ์–ด, ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ƒ˜ํ”Œ์ด ์„ ํƒ๋  ํ™•๋ฅ ์ด ๊ฒฐ์ •๋œ๋‹ค.
  • ๋„๋ฉ”์ธ ์ „๋ฌธ ์ง€์‹์„ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.
  • ์„ ํƒ ํ™•๋ฅ ์„ ๋†’์ด๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด ๋” ๋†’์€ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•œ๋‹ค.
  • ์ƒ˜ํ”Œ ๊ฐ€์ค‘์น˜(ML): ๊ฐ€์ค‘์น˜๊ฐ€ ๋†’์€ ์ƒ˜ํ”Œ์€ ์†์‹คํ•จ์ˆ˜์— ๋” ๋งŽ์€ ์˜ํ–ฅ์„ ์ฃผ์–ด ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฒฐ์ • ๊ฒฝ๊ณ„๋ฅผ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚จ๋‹ค.

image

4.1.5. ์ €์ˆ˜์ง€ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ํ”„๋กœ๋•์…˜ ํ™˜๊ฒฝ์˜ ์ŠคํŠธ๋ฆฌ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๋•Œ ํŠนํžˆ ์œ ์šฉํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜
  • example - ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜์ง‘๋˜๋Š” ํŠธ์œ— ์ŠคํŠธ๋ฆผ์—์„œ ๋ถ„์„/ํ›ˆ๋ จ์„ ์œ„ํ•ด k๊ฐœ์˜ ํŠธ์œ—์„ ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•˜๊ธฐ - ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ - ๊ฐ ํŠธ์œ—์ด ์„ ํƒ๋  ํ™•๋ฅ ์€ ๋™์ผ - ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ฐ€๋™์„ ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ๋ฉˆ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ ์ด๋•Œ ๊ฐ ํŠธ์œ—์ด ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ํ™•๋ฅ ๋กœ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ๋์Œ์„ ๋ณด์žฅํ•ด์•ผํ•จ - ์†”๋ฃจ์…˜ - ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ๋ฐฐ์—ด ํ˜•ํƒœ๋กœ ๊ตฌํ˜„ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ €์žฅ์†Œ๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ๋‹ค. 1. ์ฒซ $k$๊ฐœ์˜ ์š”์†Œ๋ฅผ ์ €์žฅ์†Œ์— ๋„ฃ๋Š”๋‹ค. 2. ์ˆ˜์ง‘๋˜๋Š” ๊ฐ $n$๋ฒˆ์งธ ์š”์†Œ๋งˆ๋‹ค $1 \leq i \leq n$์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋‚œ์ˆ˜ $i$๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•œ๋‹ค. 3. $1 \leq i \leq k$๋ผ๋ฉด ์ €์žฅ์†Œ์˜ $i$๋ฒˆ์งธ ์š”์†Œ๋ฅผ $n$๋ฒˆ์งธ ์š”์†Œ๋กœ ๊ต์ฒดํ•œ๋‹ค. ์•„๋‹ˆ๋ผ๋ฉด ๋‹ค์Œ ์š”์†Œ๋กœ ๋„˜์–ด๊ฐ„๋‹ค. - ๊ฒฐ๊ณผ - ์ˆ˜์ง‘๋˜๋Š” ๊ฐ $n$๋ฒˆ์งธ ์š”์†Œ๊ฐ€ ์ €์žฅ์†Œ์— ํฌํ•จ๋  ํ™•๋ฅ ์ด $k \over n$์ž„์„ ๋œปํ•œ๋‹ค.(๊ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์ด ์„ ํƒ๋  ํ™•๋ฅ  ๋™์ผ)

image

4.1.6. ์ค‘์š”๋„ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ์›ํ•˜๋Š” ๋ถ„ํฌ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ๋‹ค๋ฅธ ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ๋งŒ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ƒํ™ฉ์—์„œ, ์›ํ•˜๋Š” ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ์—์„œ์˜ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค.
  • example
    • ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌ $P(x)$์—์„œ $x$๋ฅผ ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•ด์•ผํ•˜๋Š”๋ฐ, $P(x)$๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ๋น„์šฉ์ด ํฌ๊ณ  ๋Š๋ฆฌ๋ฉฐ ํ™œ์šฉ์ด ์–ด๋ ต๋‹ค.
      ๋ฐ˜๋ฉด, ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌ $Q(x)$๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•˜๊ธฐ ํ›จ์”ฌ ์‰ฝ๋‹ค.
    • $x$๋ฅผ $Q(x)$์—์„œ ๋Œ€์‹  ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•˜๊ณ , ํ•ด๋‹น ์ƒ˜ํ”Œ์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ $P(x) \over Q(x)$๋กœ ๋ถ€์—ฌํ•œ๋‹ค.
    • $Q(x)$ = ์ œ์•ˆ๋ถ„ํฌ, ์ค‘์š”๋„ ๋ถ„ํฌ
  • ์ •์ฑ… ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต(ML)
    • ์ƒˆ๋กœ์šด ์ •์ฑ…์˜ ๊ฐ€์น˜ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜๊ณ ์ž ํ•  ๋•Œ, ํ–‰๋™์— ๋”ฐ๋ฅด๋Š” ์ด ๋ณด์ƒ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ์ผ์€ ๋น„์šฉ์ด ํฌ๋‹ค.
      ์ด๋•Œ, ์ด์ „ ์ •์ฑ…๊ณผ ์œ ์‚ฌ์„ฑ์ด ํฌ๋ฉด, ์ด์ „ ์ •์ฑ…์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ด ๋ณด์ƒ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ  ์ƒˆ๋กœ์šด ์ •์ฑ…์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋กœ ์žฌ์กฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

โฌ†๏ธ ์œ„๋กœ ์ด๋™

4.2. ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง

4.2.1. ์ˆ˜์ž‘์—… ๋ ˆ์ด๋ธ”

  • ๋‹จ์ 
    1. ๋น„์šฉ์ด ํฌ๋‹ค.
    2. ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ณดํ˜ธ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์•ผ๊ธฐํ•œ๋‹ค.
    3. ๋Š๋ฆฌ๋‹ค.
    4. ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋‹ค์ค‘์„ฑ
      • ๊ธฐ์—…์—์„œ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ ์†Œ์Šค๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๊ณ , ์ „๋ฌธ ์ง€์‹์ˆ˜์ค€์ด ์ƒ์ดํ•œ ์–ด๋…ธํ…Œ์ดํ„ฐ๋“ค์„ ๊ณ ์šฉํ•œ๋‹ค.
      • ์ด๋กœ์ธํ•ด, ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด ๋ณต์ˆ˜๋กœ ์กด์žฌํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ ๋ฐœ์ƒ
      • ์–ด๋…ธํ…Œ์ดํ„ฐ ๊ฐ„ ์„œ๋กœ ๋ถˆ์ผ์น˜ํ•˜๋Š” ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ •ํ™•ํžˆ ์ •์˜ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณ„๋ณด
    • ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์–ด๋…ธํ…Œ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ƒ์„ฑํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์†Œ์Šค์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ’ˆ์งˆ ๊ณ ๋ฏผ์—†์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฌธ์ œ ๋ฐœ์ƒ
      • ex. ์›๋ณธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ณด๋‹ค ํ›จ์”ฌ ๋‚ฎ์€ ์ •ํ™•๋„๋กœ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งํ•˜๋ฉด ๋ชจ๋ธ ์„ฑ๋Šฅ์ด ๊ฐ์†Œํ•œ๋‹ค.
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณ„๋ณด ๊ธฐ๋ฒ•: ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ๊ณผ ๋ ˆ์ด๋ธ”์˜ ์ถœ์ฒ˜๋ฅผ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ์„ค์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‚ด ์ž ์žฌ ํŽธํ–ฅ์— ํ”Œ๋ž˜๊ทธ๋ฅผ ํ• ๋‹นํ•˜๊ณ  ๋ชจ๋ธ์„ ๋””๋ฒ„๊น…ํ•˜๋Š” ๋ฐ ํฐ ๋„์›€์ด ๋œ๋‹ค.

4.2.2. ์ž์—ฐ ๋ ˆ์ด๋ธ”

  • ์ž์—ฐ์ ์ธ Groud Truth Label์ด ์กด์žฌํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ์ž‘์—…์ด ํ›จ์”ฌ ์ˆ˜์›”ํ•˜๋‹ค.
  • ex. 2๋ถ„ํ›„ ์ฃผ์‹ ๊ฐ€๊ฒฉ ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ: ์‹ค์ œ๋กœ 2๋ถ„์ด ์ง€๋‚œ ํ›„, ์˜ˆ์ธกํ•œ ๊ฐ€๊ฒฉ๊ณผ ์‹ค์ œ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ๋น„๊ตํ•ด๋ณด๋ฉด ๋œ๋‹ค.
  • ex. ๊ธฐ๊ณ„๋ฒˆ์—ญ ํ›„, ๋ฒˆ์—ญ์ด ์ ์ ˆํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด ์‚ฌ์šฉ์ž ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ์—์„œ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฒˆ์—ญ์„ ์ œ์ถœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์˜ต์…˜์„ ๋งˆ๋ จํ•œ๋‹ค.
  • ์‰ฝ๊ณ  ์ €๋ ดํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค.
  • ์ž์—ฐ ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋ฐฉ์‹ ์‚ฌ์šฉ ์ค‘์—, ์ผ์ • ์‹œ๊ฐ„์ด ์ง€๋‚˜๋„ ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์–ป์ง€ ๋ชปํ•˜๋ฉด ์Œ์„ฑ๋ ˆ์ด๋ธ”, ์•”์‹œ์  ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด๋ผ ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค.
    ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์–ป์œผ๋ฉด ์–‘์„ฑ ๋ ˆ์ด๋ธ”, ๋ช…์‹œ์  ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด๋ผ ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค.
  • ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฃจํ”„ ๊ธธ์ด: ์˜ˆ์ธก์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ ์‹œ์ ๋ถ€ํ„ฐ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ์–ป๋Š” ์‹œ์ ๊นŒ์ง€ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š” ์‹œ๊ฐ„
    • ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ํฌ์ฐฉํ•  window ๊ธธ์ด ๊ฒฐ์ •์€ ์‹ ์ค‘ํžˆํ•ด์•ผํ•จ โ†’ ์†๋„์™€ ์ •ํ™•๋„ ์‚ฌ์ด์— trade-off๊ฐ€ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค.

4.2.3. ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋ถ€์กฑ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ

์ˆ˜์ž‘์—… ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ€์กฑ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•

์•ฝํ•œ ์ง€๋„ํ•™์Šต

  • ์ˆ˜์ž‘์—… ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์•„์˜ˆ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•
  • ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง ํ•  ๋•Œ, ๋„๋ฉ”์ธ ์ „๋ฌธ ์ง€์‹์„ ํ†ตํ•ด ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ํœด๋ฆฌ์Šคํ‹ฑ์„ ํ™œ์šฉ
  • ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง ํ•จ์ˆ˜(LF) ๊ฐœ๋…์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ๋‹ค.(ํ‚ค์›Œ๋“œ ํœด๋ฆฌ์Šคํ‹ฑ, ์ •๊ทœํ‘œํ˜„์‹, ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ์กฐํšŒ, ๋‹ค๋ฅธ ๋ชจ๋ธ์˜ ์ถœ๋ ฅ)
    • ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋ฐฉ์‹ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง์ด๋ผ๊ณ ๋„ ํ•œ๋‹ค.
    • ex. ๊ฐ„ํ˜ธ์‚ฌ ๋…ธํŠธ์— '์œ„๊ธ‰'์ด๋ผ๊ณ  ์ ํ˜€์žˆ์œผ๋ฉด ์œ„ํ—˜๊ตฐ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜
  • ์žฅ์ 
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ณดํ˜ธ ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ์ด ์—„๊ฒฉํ•˜๊ฒŒ ์ ์šฉ๋  ๋•Œ ํŠนํžˆ ์œ ์šฉํ•˜๋‹ค.
      • ์ผ๋ถ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ํ™•์ธํ•˜์—ฌ LF๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•œ ๋’ค ํ•ด๋‹น ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋‚˜๋จธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋น„๊ณต๊ฐœ๋กœ ์ ์šฉํ•œ๋‹ค.
    • ๋„๋ฉ”์ธ ์ „๋ฌธ ์ง€์‹์„ ๋ฒ„์ „์— ์ง€์ •ํ•˜๊ณ  ๊ทธ๊ฒƒ์„ ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ณต์œ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.
  • ๋‹จ์  - LF๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ์ง€ ๋ชปํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒฝ์šฐ, LF๋กœ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง ํ›„ ML๋ชจ๋ธ๋กœ ํ›ˆ๋ จํ•˜๊ณ  ์ƒ˜ํ”Œ์— ํ•ด๋‹น ๋ชจ๋ธ์„ ์ ์šฉํ•œ๋‹ค. - ์•ฝํ•œ ์ง€๋„ ํ•™์Šต์œผ๋กœ ์–ป์€ ๋ ˆ์ด๋ธ”์€ ์‹ค์ œ๋กœ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ์—” ์žก์Œ์ด ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์„ ๋•Œ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.

์ˆ˜์ž‘์—… ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง ๋Œ€๋น„ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋ฐฉ์‹ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง์˜ ์žฅ์ 

์ค€์ง€๋„ ํ•™์Šต

  • ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ๊ฐ€์ •์„ ํ™œ์šฉํ•ด ์ดˆ๊ธฐ์— ์ˆ˜์ง‘ํ•œ ์†Œ์ˆ˜์˜ ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์ƒ์„ฑํ•œ๋‹ค.
  • ์ดˆ๊ธฐ์—๋Š” ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด ๋ถ™์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.
  • ์ค€์ง€๋„ ํ•™์Šต ๋ฐฉ๋ฒ•
    • ์ž๊ฐ€ํ›ˆ๋ จ(semi-supervised learning)
      • ๋จผ์ € ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด ์ง€์ •๋œ ๊ธฐ์กด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ์‹œ์ž‘ํ•œ ๋’ค ํ•ด๋‹น ๋ชจ๋ธ๋กœ ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด ๋ฏธ์ง€์ •๋œ ์ƒ˜ํ”Œ์— ์˜ˆ์ธก์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ๋‹ค.
      • ์ƒ˜ํ”Œ์˜ ์›์‹œ ํ™•๋ฅ  ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋†’๋‹ค๋ฉด ์˜ˆ์ธก์ด ์ •ํ™•ํ•˜๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜๊ณ , ๋†’์€ ํ™•๋ฅ ๋กœ ์˜ˆ์ธกํ•œ ๋ ˆ์ด๋ธ”์€ ํ›ˆ๋ จ์„ธํŠธ์— ์ถ”๊ฐ€ํ•œ๋‹ค.
      • ํ™•์žฅํ•œ ํ›ˆ๋ จ์„ธํŠธ๋กœ ์‹ ๊ทœ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•œ๋‹ค.(๋ฐ˜๋ณต)
    • ์œ ์‚ฌํ•œ ํŠน์„ฑ์ด ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ๋ผ๋ฆฌ๋Š” ๋ ˆ์ด๋ธ”์ด ๋™์ผํ•˜๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •
      • KNN์ด๋‚˜ ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ๋ง ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋™์ผํ•œ ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ์— ์†ํ•˜๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์ฐพ์•„๋‚ธ๋‹ค.

์ „์ดํ•™์Šต(Transfer Learning)

  • ํŠน์ • ์ž‘์—…์„ ์œ„ํ•ด ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ๋ชจ๋ธ์„ ์‹œ์ž‘์ ์œผ๋กœ ์‚ผ์•„, ํ›„์† ์ž‘์—…์— ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์ผ๋ จ์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก 
  • ๊ณผ์ •
    1. ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ž‘์—…์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๊ธฐ๋ณธ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต: ํ›ˆ๋ จ๋ฐ์ดํ„ฐ ์–‘์ด ๋งŽ๊ณ  ์ˆ˜์ง‘๋น„์šฉ์ด ๋‚ฎ์€ ์ž‘์—…
    2. ๋ฏธ์„ธ์กฐ์ •(fine tuning): ํ›ˆ๋ จ๋œ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ด€์‹ฌ์žˆ๋Š” ๋‹ค์šด์ŠคํŠธ๋ฆผ ์ž‘์—…์— ์‚ฌ์šฉ.
      ๊ธฐ๋ณธ ๋ชจ๋ธ์— ํ›ˆ๋ จ์„ ๊ณ„์† ์ด์–ด๋‚˜๊ฐ€๋Š” ๋“ฑ ๊ธฐ๋ณธ ๋ชจ๋ธ ์ผ๋ถ€๋ฅผ ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๋Š” ์ผ
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋งŽ์ง€ ์•Š์€ ์ž‘์—…์— ์ ํ•ฉ
  • ์‚ฌ์ „ ํ›ˆ๋ จํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ๋ชจ๋ธ์„ ์ง์ ‘ ํ›ˆ๋ จํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋ณด๋‹ค ์„ฑ๋Šฅ์ด ํฐ ํญ์œผ๋กœ ํ–ฅ์ƒ๋จ

๋Šฅ๋™์  ํ•™์Šต(Active Learning)

  • ML ๋ชจ๋ธ์ด ํ•™์Šตํ•  ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ์งˆ์˜ํ•˜๋ฉด, ์–ด๋…ธํ…Œ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ทธ๊ฒƒ์— ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์ง€์ •ํ•œ๋‹ค.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ๋ฌด์ž‘์œ„๋กœ ๊ณจ๋ผ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹Œ, ํŠน์ • ์ง€ํ‘œ๋‚˜ ํœด๋ฆฌ์Šคํ‹ฑ์— ๊ทผ๊ฑฐํ•ด ๋ชจ๋ธ์— ๊ฐ€์žฅ ํ•„์š”ํ•œ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒํ•ด ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งํ•œ๋‹ค.
  • example
    • ๋ถˆํ™•์‹ค์„ฑ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์š”์†Œ๋ฅผ ์ง€ํ‘œ๋กœ ์‚ผ์œผ๋ฉด, ๊ฒฐ์ •๊ฒฝ๊ณ„๊ฐ€ ๋” ์ž˜ ํ•™์Šต๋œ๋‹ค.
    • ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ›„๋ณด ๋ชจ๋ธ ๊ฐ„์˜ ๋ถˆ์ผ์น˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ, ๋ถˆ์ผ์น˜ ์ •๋„๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งํ•œ๋‹ค.
    • ๊ทธ๋ž˜๋””์–ธํŠธ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ํฌ๊ฑฐ๋‚˜ ์†์‹ค์„ ๊ฐ€์žฅ ํฌ๊ฒŒ ์ค„์ด๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งํ•œ๋‹ค.
  • ์žฅ์ 
    • ๋” ์ ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋” ๋†’์€ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋ง ์ž‘์—…์˜ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ํ–ฅ์ƒํ•œ๋‹ค.

โฌ†๏ธ ์œ„๋กœ ์ด๋™

4.3. ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜• ๋ฌธ์ œ

  • ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‚ด ํด๋ž˜์Šค๋‹น ์ƒ˜ํ”Œ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ํฌ๊ฒŒ ์ฐจ์ด ๋‚˜๋Š” ๋ฌธ์ œ

4.3.1. ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜• ๋ฌธ์ œ์˜ ์–ด๋ ค์›€

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์ด ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜•์ด ์‹ฌํ•œ ๊ฒฝ์šฐ์— ์ž˜ ์ž‘๋™ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ์ด์œ 
    1. ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ํด๋ž˜์Šค์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ์ธํŠธ๊ฐ€ ํ›ˆ๋ จ์…‹์— ํฌํ•จ๋˜์ง€ ๋ชปํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ํด๋ž˜์Šค๊ฐ€ ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜๊ฒŒ๋œ๋‹ค.
    2. ๋ชจ๋ธ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋‚ด์žฌํ•˜๋Š” ์œ ์šฉํ•œ ํŒจํ„ด์„ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹  ๋‹จ์ˆœ ํœด๋ฆฌ์Šคํ‹ฑ์„ ํ™œ์šฉํ•˜๋ ค๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ๊ฐ•ํ•ด์ ธ, ์ตœ์ ์ด ์•„๋‹Œ ํ•ด๋ฅผ ๊ณ ์ง‘ํ•œ๋‹ค.
    3. ๋น„๋Œ€์นญ์ ์ธ ์˜ค์ฐจ ๋น„์šฉ ๋ฌธ์ œ๋กœ ์ด์–ด์ง„๋‹ค. ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ํด๋ž˜์Šค ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์ž˜๋ชป ์˜ˆ์ธกํ•ด์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋น„์šฉ์ด ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ์ƒ˜ํ”Œ์— ๋น„ํ•ด ๋” ํฌ๋‹ค.
      ๋Œ€๋‹ค์ˆ˜์˜ ์ž‘์—…์—์„œ๋Š” ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์‚ฌ๊ฑด์„ ํƒ์ง€ํ•˜๋Š” ์ผ์ด ์ฃผ ๋ชฉ์ ์ด๋‹ค.(ex. ์ด์ƒ๊ฑฐ๋ž˜ํƒ์ง€)

4.3.2. ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜• ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ธฐ

  • ๋ถˆ๊ท ํ˜•์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏผ๊ฐ๋„๊ฐ€ ๋ฌธ์ œ์˜ ๋ณต์žก๋„์— ๋”ฐ๋ผ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋ฉฐ, ๋ณต์žก๋„๊ฐ€ ๋‚ฎ๊ณ  ์„ ํ˜•์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฆฌ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ฌธ์ œ๋Š” ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜• ์ •๋„์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ์˜ํ–ฅ๋ฐ›์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค.
  • ์‹ ๊ฒฝ๋ง์ด ๋” ํฌ๊ณ  ๊ธฐ์–ด์งˆ์ˆ˜๋ก ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜•์„ ์ผ๋ถ€๋Ÿฌ ์ˆ˜์ •ํ•ด์„œ๋Š” ์•ˆ๋œ๋‹ค๋Š” ์ฃผ์žฅ์ด ์กด์žฌ(์‹ค ๋ถˆ๊ท ํ˜•์„ ๋ฐ˜์˜ํ•ด์•ผํ•œ๋‹ค๋Š” ์ฃผ์žฅ)

์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ

  • ์ •ํ™•๋„์™€ ์˜ค์ฐจ๋น„์œจ์€ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด๊ณ ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์ฃผ๋œ ์ง€ํ‘œ์ด๋‚˜, ๋ถˆ๊ท ํ˜• ํด๋ž˜์Šค์— ๋ถ€์ ์ ˆ(๋ชจ๋“  ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ์ทจ๊ธ‰ํ•˜๋ฏ€๋กœ)
  • ์ •๋ฐ€๋„, ์žฌํ˜„์œจ, F1, ROC ๊ณก์„  ์•„๋ž˜ ๋ฉด์ (AUC)์€ ๋น„๋Œ€์นญ ์ง€ํ‘œ์ด๋‹ค. - ์ž„๊ณ—๊ฐ’์„ ์กฐ์ •ํ•˜์—ฌ ์ง„์–‘์„ฑ๋ฅ (์žฌํ˜„์œจ), ์œ„์–‘์„ฑ๋ฅ (์˜ค๊ฒฝ๋ณด ํ™•๋ฅ ) ์กฐ์ •์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. - F1, ์žฌํ˜„์œจ, ROC๋Š” ์–‘์„ฑํด๋ž˜์Šค์—๋งŒ ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ”๊ณ , ๋ชจ๋ธ์ด ์Œ์„ฑ ํด๋ž˜์Šค์—์„œ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž˜ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€๋Š” ๊ด€์‹ฌ์—†๋‹ค. - ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜•์ด ์‹ฌํ•  ๋•Œ, ์ด๋“ค์ด ๋” ์œ ์šฉํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ด๊ณ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์ •๋ฐ€๋„, ์žฌํ˜„์œจ, F1

๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ค€์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•: ๋ฆฌ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

  • ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์ˆ˜์ •ํ•ด ๋ถˆ๊ท ํ˜• ์ •๋„๋ฅผ ์ค„์—ฌ์„œ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ๋” ์šฉ์ดํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•
  • ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฆฌ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•œ๋‹ค๋ฉด ๋ฆฌ์ƒ˜ํ”Œ๋ง๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ๋ชจ๋ธ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜์ง€ ์•Š์•„์•ผํ•จ โ†’ ๋ฆฌ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•œ ๋ถ„ํฌ์— ๋ชจ๋ธ์ด ๊ณผ์ ํ•ฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ
  • ์–ธ๋”์ƒ˜ํ”Œ๋ง์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ œ๊ฑฐ ๊ณผ์ •์—์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์†์‹ค๋  ์œ„ํ—˜์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์˜ค๋ฒ„์ƒ˜ํ”Œ๋ง์€ ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๊ณผ์ ํ•ฉ๋  ์œ„ํ—˜์ด ์žˆ๋‹ค.
  • ์ €์ฐจ์›์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์˜ค๋ฒ„์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•(์ €์ฐจ์› ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ๋งŒ ํšจ๊ณผ์ )
    • ํ† ๋ฉ• ๋งํฌ
    • ์†Œ์ˆ˜ ํด๋ž˜์Šค ํ•ฉ์„ฑ์„ ํ†ตํ•œ ์˜ค๋ฒ„์ƒ˜ํ”Œ๋ง ๊ธฐ๋ฒ•(SMOTE)
  • ์–ธ๋”์ƒ˜ํ”Œ๋ง - 2๋‹จ๊ณ„ ํ•™์Šต - ๋™์  ์ƒ˜ํ”Œ๋ง

์–ธ๋”์ƒ˜ํ”Œ๋ง๊ณผ ์˜ค๋ฒ„์ƒ˜ํ”Œ๋ง

์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ˆ˜์ค€์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•

  • ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜•์— ๋” ๊ฐ•๊ฑดํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์œผ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๋Š” ๊ฒƒ
  • ๋น„์šฉ ๋ฏผ๊ฐ ํ•™์Šต: ํด๋ž˜์Šค ๋งˆ๋‹ค ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋น„์šฉ์„ ๊ณ ๋ คํ•ด ๊ฐ ์†์‹ค๊ฐ’์„ ์ˆ˜์ •
  • ํด๋ž˜์Šค ๊ท ํ˜• ์†์‹ค: ๋ถˆ๊ท ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์œผ๋กœ ํ›ˆ๋ จํ•œ ๋ชจ๋ธ์€ ๋‹ค์ˆ˜ ํด๋ž˜์Šค์— ํŽธํ–ฅ๋œ๋‹ค.
    ์ด๋Ÿฌํ•œ ํŽธํ–ฅ์„ ๋ฐ”๋กœ์žก๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์†Œ์ˆ˜ ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ์ž˜๋ชป ์˜ˆ์ธกํ•œ ๋ชจ๋ธ์— ๋ถˆ์ด์ต์„ ์ค€๋‹ค.
  • ์ดˆ์  ์†์‹ค: ๋ชจ๋ธ์ด ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์šด ์ƒ˜ํ”Œ์„ ์ง‘์ค‘์ ์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๋„๋ก ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๋ฅผ ์ค€๋‹ค.

โฌ†๏ธ ์œ„๋กœ ์ด๋™

4.4. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฆ๊ฐ•

4.4.1. ๋‹จ์ˆœ ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋ณด์กด ๋ณ€ํ™˜

  • ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ์œ ์ง€ํ•œ์ฑ„ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ฌด์ž‘์œ„๋กœ ์ˆ˜์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•(์‚ฌ์‹ค์ƒ ๊ณ„์‚ฐ๋น„์šฉ = 0)

4.4.2. ๊ต๋ž€

  • ๋ ˆ์ด๋ธ”์„ ๋ณด์กดํ•˜์ง€๋งŒ ์ข…์ข… ๋ชจ๋ธ์ด ์ž˜๋ชป๋œ ์˜ˆ์ธก์„ ํ•˜๋„๋ก ์†์ธ๋‹ค.
  • ์ ๋Œ€์  ๊ณต๊ฒฉ: ์žก์Œ์„ ๋„ฃ์–ด ์‹ ๊ฒฝ๋ง์ด ์ž˜๋ชป๋œ ์˜ˆ์ธก์„ ํ•˜๋„๋กํ•˜๋Š” ๊ฒƒ
  • ๋ชจ๋ธ์ด ํ•™์Šตํ•œ ๊ฒฐ์ • ๊ฒฝ๊ณ„์—์„œ ์•ฝ์ ์„ ์ธ์‹ํ•˜๊ณ  ์„ฑ๋Šฅ์„ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š”๋ฐ ๋„์›€์ด ๋œ๋‹ค.
  • ex. ์ด๋ฏธ์ง€ ํ•ด์ƒ๋„๊ฐ€ ๋†’์€ ๊ฒฝ์šฐ

4.4.3. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ•ฉ์„ฑ

  • ์ผ๋ถ€ ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•ฉ์„ฑํ•˜์—ฌ ๋ชจ๋ธ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋†’์ธ๋‹ค.
  • ex. NLP์—์„œ ํ…œํ”Œ๋ฆฟ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋‚ฎ์€ ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์„ ๋ถ€ํŠธ์ŠคํŠธ๋žฉํ•œ๋‹ค.

โฌ†๏ธ ์œ„๋กœ ์ด๋™