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* Authored by Runpeng Liu,
* Brain Power (2018)
*/
const aws = require('aws-sdk');
const https = require('https');
const url = require('url');
let rekognition;
let kinesisdata;
let kinesisvideo;
function initServices() {
aws.config.update({ region: process.env.AWS_REGION });
rekognition = new aws.Rekognition();
kinesisdata = new aws.Kinesis();
kinesisvideo = new aws.KinesisVideo();
}
initServices();
// Creates a Kinesis Video Stream and Rekognition Stream Processor when CloudFormation stack is created.
// Rekognition Stream Processor detects positions of faces in streaming video.
// Input of Rekognition Stream Processor is the KVS.
// Output of Rekognition Stream Processor is a KDS.
// By default, an empty face collection is used to initialize the stream processor.
function createStreamResources(cb) {
const streamResources = {};
function getOrCreateKDS() {
return new Promise((resolve, reject) => {
const KDS_STREAM_NAME = process.env.KDS_RAW_STREAM_NAME;
// Check if KDS exists
kinesisdata.describeStream({
StreamName: KDS_STREAM_NAME
}, (err, data) => {
if (data) return resolve(data);
// Stream does not exist
console.log(`Creating Kinesis Data Stream: ${KDS_STREAM_NAME}`);
return kinesisdata.createStream({
StreamName: KDS_STREAM_NAME,
ShardCount: 1
}, (err, data) => {
if (err) return reject(err);
kinesisdata.describeStream({
StreamName: KDS_STREAM_NAME
}, (err, data) => err ? reject(err) : resolve(data));
});
});
});
}
function getOrCreateKVS() {
const KVS_STREAM_NAME = process.env.KVS_STREAM_NAME;
return new Promise((resolve, reject) => {
// Check if KVS exists
kinesisvideo.describeStream({
StreamName: KVS_STREAM_NAME
}, (err, data) => {
if (data) return resolve(data);
// Stream does not exist
console.log(`Creating Kinesis Video Stream: ${KVS_STREAM_NAME}`);
return kinesisvideo.createStream({
StreamName: KVS_STREAM_NAME,
DataRetentionInHours: 24,
MediaType: 'video/h264'
}, (err, data) => {
if (err) return reject(err);
kinesisvideo.describeStream({
StreamName: KVS_STREAM_NAME
}, (err, data) => err ? reject(err) : resolve(data));
});
});
});
}
function getOrCreateRekStreamProcessor() {
const STREAM_PROCESSOR_NAME = process.env.REK_STREAM_PROCESSOR_NAME;
return new Promise((resolve, reject) => {
// Check if Stream processor exists
rekognition.describeStreamProcessor({
Name: STREAM_PROCESSOR_NAME
}, (err, data) => {
if (data) return resolve(data);
// Stream processor does not exist
console.log(`Creating Rekognition stream processor: ${STREAM_PROCESSOR_NAME}`);
return rekognition.createStreamProcessor({
Input: { KinesisVideoStream: { Arn: streamResources.KVS.StreamARN } },
Output: { KinesisDataStream: { Arn: streamResources.KDS.StreamARN } },
Name: STREAM_PROCESSOR_NAME,
RoleArn: process.env.REK_ROLE_ARN,
Settings: { FaceSearch: { FaceMatchThreshold: process.env.REK_FACE_MATCH_THRESHOLD || 90, CollectionId: process.env.REK_FACE_COLLECTION } }
}, (err, data) => {
if (err) return reject(err);
rekognition.describeStreamProcessor({
Name: STREAM_PROCESSOR_NAME
}, (err, data) => err ? reject(err) : resolve(data));
});
});
});
}
getOrCreateKVS().then(data => {
streamResources.KVS = data.StreamInfo;
getOrCreateKDS().then(data => {
streamResources.KDS = data.StreamDescription;
rekognition.createCollection({
CollectionId: process.env.REK_FACE_COLLECTION
}, (err, data) => {
getOrCreateRekStreamProcessor().then(data => {
streamResources.RekStreamProcessor = data;
rekognition.startStreamProcessor({
Name: streamResources.RekStreamProcessor.Name
}, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err);
}
cb(null, streamResources);
});
}).catch(cb);
});
}).catch(cb);
}).catch(cb);
}
// Deletes all stream resources when stack is deleted.
function deleteStreamResources(cb) {
function deleteStreamProcessor() {
return new Promise(resolve => {
rekognition.stopStreamProcessor({
Name: process.env.REK_STREAM_PROCESSOR_NAME
}, (err, data) => {
if (data) {
console.log("Stopped Rekognition stream processor");
}
rekognition.deleteStreamProcessor({
Name: process.env.REK_STREAM_PROCESSOR_NAME
}, (err, data) => {
if (data) {
console.log("Deleted Rekognition stream processor");
}
rekognition.deleteCollection({
CollectionId: process.env.REK_FACE_COLLECTION
}, (err, data) => {
if (data) {
console.log("Deleted Face Collection");
}
resolve();
});
});
});
});
}
function deleteKVS() {
return new Promise(resolve => {
kinesisvideo.describeStream({
StreamName: process.env.KVS_STREAM_NAME
}, (err, data) => {
if (data && data.StreamInfo) {
kinesisvideo.deleteStream({
StreamARN: data.StreamInfo.StreamARN
}, (err, _data) => {
if (_data) {
console.log(`Deleted KVS: ${data.StreamInfo.StreamARN}`);
}
resolve();
});
} else {
resolve();
}
});
});
}
deleteStreamProcessor().then(() => {
deleteKVS().then(cb).catch(cb);
}).catch(cb);
}
// Sends a response to the pre-signed S3 URL
function sendResponse(event, callback, logStreamName, responseStatus, responseData) {
const responseBody = JSON.stringify({
Status: responseStatus,
Reason: `See the details in CloudWatch Log Stream: ${logStreamName}`,
PhysicalResourceId: logStreamName,
StackId: event.StackId,
RequestId: event.RequestId,
LogicalResourceId: event.LogicalResourceId,
Data: responseData
});
console.log('RESPONSE BODY:\n', responseBody);
const parsedUrl = url.parse(event.ResponseURL);
const options = {
hostname: parsedUrl.hostname,
port: 443,
path: parsedUrl.path,
method: 'PUT',
headers: {
'Content-Type': '',
'Content-Length': responseBody.length,
},
};
const req = https.request(options, (res) => {
console.log('STATUS:', res.statusCode);
console.log('HEADERS:', JSON.stringify(res.headers));
callback(null, 'Successfully sent stack response!');
});
req.on('error', (err) => {
console.log('sendResponse Error:\n', err);
callback(err);
});
req.write(responseBody);
req.end();
}
exports.handler = (event, context, callback) => {
try {
let responseData;
if (event.RequestType === 'Delete') {
// Stack is being deleted, tear down all stream resources.
deleteStreamResources(err => {
if (err) {
console.log(err);
}
sendResponse(event, callback, context.logStreamName, 'SUCCESS');
});
return;
}
// Otherwise, stack is being created or updated. Create resources if they do not exist.
createStreamResources((err, resources) => {
if (err) {
console.log(err);
responseData = { Error: err };
} else {
responseData = { Id: resources.KVS.StreamARN };
}
sendResponse(event, callback, context.logStreamName, err ? 'FAILED' : 'SUCCESS', responseData);
});
} catch (e) {
sendResponse(event, callback, context.logStreamName, 'FAILED', { Error: e });
}
};