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基于时空的图网络论文整理.md

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基于时空的图网络论文整理

整理基于时空的图网络论文,以开源代码为主。

一个整理相关论文的 github: https://github.com/Eilene/spatio-temporal-paper-list

1. ASTGCN(2019)

论文

ASTGCN:Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

代码

  1. 官方版本:https://github.com/Davidham3/ASTGCN
  2. PyTorch 版本:
    1. https://github.com/guoshnBJTU/ASTGCN-r-pytorch
    2. https://github.com/wdzhong/ASTGCN-PyTorch

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完成第一遍的阅读

2. STSGCN(2020)

论文

Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting

代码

https://github.com/Davidham3/STSGCN

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3. STGCN-SL(2019)

论文

Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Sign Language Recognition

代码

https://github.com/amorim-cleison/st-gcn-sl

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4. STGCN(2018)

论文

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

代码

https://github.com/yysijie/st-gcn

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5. Spatial-Temporal Dynamic Graph Attention Networks for Ride-hailing Demand Prediction(2020)

论文

https://arxiv.org/abs/2006.05905v1

代码

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6. Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks(2018)

论文

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting (IJCAI 2018)

代码

  1. TensorFlow:https://github.com/VeritasYin/STGCN_IJCAI-18
  2. PyTorch:https://github.com/Aguin/STGCN-PyTorch

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7. ST-MGCN(2019)

论文

Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting 

代码

  1. TensorFlow:https://github.com/BinqingWu/2019-ZJU_SummerResearch

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