Skip to content

Latest commit

 

History

History
214 lines (125 loc) · 9 KB

analyser-des-donnees-avec-r.md

File metadata and controls

214 lines (125 loc) · 9 KB

Analyser des données avec R

{% hint style="info" %} R est un langage de programmation orienté vers le traitement et l’analyse quantitative de données. Il s’agit d’un logiciel libre, développé par ses utilisateurs et utilisatrices.

R permet, entre autres, de :

  • lire et manipuler des données aux formats divers, les convertir ;
  • les enrichir à partir de données externes ;
  • les analyser, les modéliser ;
  • présenter les résultats (tableaux, graphiques, cartes).


&#xNAN;Source : Ministère de la transition écologique {% endhint %}

Apprendre à utiliser R

Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 1).Frame 25.pnghttps://mtes-mct.github.io/parcours_r_socle_introduction/
Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 2).Frame 25 (1).pnghttps://mtes-mct.github.io/parcours_r_socle_preparation_des_donnees/

Pour aller plus loin

Après avoir réalisé le socle d'initiation.

Être autonome en matière de statistiques de base avec R.https://mtes-mct.github.io/parcours_r_module_statistiques_descriptives/Frame 25 (2) (1).png
Connaître certains outils R d’analyse des données multivariées et mettre en oeuvre des méthodes usuelles.https://mtes-mct.github.io/parcours_r_module_analyse_multi_dimensionnelles/Frame 25 (3).png
Produire des tableaux, des graphiques et des cartes avec R.https://mtes-mct.github.io/parcours_r_module_datavisualisation/Frame 25 (4) (1).png

Savoir ce que sont les données spatiales, comment les lire, les manipuler et les visualiser avec R.

https://mtes-mct.github.io/parcours_r_module_analyse_spatiale/Frame 25 (5).png

Autres ressources pédagogiques

Voici un catalogue (non exhaustif) d'autres ressources pédagogiques pour apprendre à utiliser R.

Niveau débutant

[Formation] Initiation à R par l'Insee (Martin Chevalier)

Accéder à la formation

Programme :

  1. Prise en main du logiciel
  • Découverte de l’interface
  • Charger et explorer des données
  • Importer des données à l’aide de packages
  1. Manipuler les éléments fondamentaux du langage
  • Les vecteurs
  • Les matrices
  • Les listes
  1. Travailler avec des données statistiques
  • Manipuler les data.frame
  • Calculer des statistiques descriptives
[Guide] Introduction au langage de programmation R par Datactivist (Diane Thierry)

Accéder au guide

Programme :

  • Importer les données
  • Nettoyer les données
  • Transformer les données
  • Visualiser les données
  • Communiquer
[Guide] Introduction à R et au tidyverse par Julien Barnier

Accéder au guide

Programme :

  • Une introduction à R, qui présente les bases du langage R et de l’interface RStudio
  • Une introduction au tidyverse, qui présente cet ensemble d’extensions pour la visualisation, la manipulation des données et l’export de résultats
  • Une partie Aller plus loin qui présente comment créer ses propres fonctions et introduit des notions de programmation plus avancées
[Inventaire de ressources] frrrenchies par frrrenchies

Accéder à frrrenchies

Description : Répertoire collaboratif des packages R qui permettent de travailler avec des données concernant la France et des ressources pédagogiques ou d’entraide francophones.

[Forum] Forum des utilisateurs de R en français

Accéder au forum

Description :

Forum francophone d'échange autour du logiciel de calcul statistique R

[Forum] Slack des utilisateurs français de R

Accéder au slack

[Blog] icem7 - R, statistiques par icem7

Accéder au blog

Description : Exemples concrets et pédagogiques d’utilisation de R présentés dans des articles de blog

[Guide] R Guide par Kaggle 🇬🇧

Accéder au guide

Description : Ressources en anglais pour apprendre à utiliser le langage R, rédigées par la communauté de Kaggle

Niveau intermédiaire

[Formation] Perfectionnement à R par l'Insee (Martin Chevalier)

Accéder à la formation

Programme :

  • Savoir utiliser les fonctions *apply(), do.call() et Reduce()
  • Travailler efficacement sur des données avec base R
  • Travailler efficacement sur des données avec dplyr
  • Travailler efficacement sur des données avec data.table
  • Réaliser des graphiques avec R
[Documentation] utilitR par l'Insee

Accéder à utilitR

Description :

Documentation qui aide à réaliser des traitements statistiques usuels avec R et à produire des sorties (graphiques, cartes, documents).

Présente succinctement les outils les plus adaptés aux différentes tâches, et oriente vers les ressources pertinentes :

  • Mener un projet statistique avec R
  • Importer des données avec R
  • Choisir son paradigme d’analyse de données avec R
  • Manipuler des données avec R
  • Produire des sorties avec R
  • Bonnes pratiques
[Guide externe] Introduction à l’analyse d’enquêtes avec R et RStudio

Accéder au guide

Auteurs : Julien Barnier, Julien Biaudet, François Briatte, Milan Bouchet-Valat, Ewen Gallic, Frédérique Giraud, Joël Gombin, Mayeul Kauffmann, Christophe Lalanne, Joseph Larmarange, Nicolas Robette

Description :

Présente comment réaliser des analyses statistiques et diverses opérations courantes avec R.

Manipuler

  • Prise en main
  • Manipulation de données
  • Exporter

Analyser

  • Statistiques introductives
  • Statistiques intermédiaires
  • Statistiques avancées

Approfondir

  • Graphiques
  • Programmation
  • Divers

{% hint style="success" %} Ce guide est ouvert aux contributions.
💌 Vous avez des idées d'autres ressources pédagogiques sur l'utilisation de R que nous pourrions référencer ici ? Faites-nous en part dans ce formulaire. {% endhint %}