1. Apache Beam实战指南之基础入门
https://mp.weixin.qq.com/s/Alu6KfE4CEqoaf_TkC278Q
摘要: Beam是Google 2016年捐献给Apache基金会的大数据产品, 目标是构建大数据计算的统一编程模型, 屏蔽底层众多的大数据计算引擎, 这篇文章是一篇入门介绍, 不过感觉Beam发展比较缓慢, 这2年来进展不是特别大.
2. 分布式架构知识体系必读
https://mp.weixin.qq.com/s/ybkenT9uU8SR5roAK9M_0w
摘要: 很全面的一篇概述类文章, 列举了分布式架构的方方面面, 同时也可以看出分布式架构的学习曲线还是很陡峭的, 大家坚持住.
1. 小程序·云服务的系统架构和运维实现
https://mp.weixin.qq.com/s/fzupbsuCPLuAjd8va9CpCw
摘要: 这篇文章介绍了蚂蚁金服小程序和云服务的产品和架构, 为小程序开发者提供了极大的便利.
2. OpenStack架构分析与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/If04ohu6lbEWW3FKiiWEuw
摘要: 虽然现在容器技术的火热掩盖了以OpenStack为核心的虚拟机技术, 不过OpenStack的架构仍然具有很强的参考价值, 这篇文章给出了OpenStack架构的概貌.
1. 谷歌发布全球首个产品级移动端分布式机器学习系统，数千万手机同步训练
https://mp.weixin.qq.com/s/S_ggeDKR90tatkxc_35-hg
摘要: Google宣称, 发布了全球首个产品级的超大规模移动端分布式机器学习系统，目前已经能够在数千万部手机上运行, 详细内容大家可以阅读论文.
2. 为什么说图网络是 AI 的未来？
https://mp.weixin.qq.com/s/mTCrTPzyeogwRHfgitfK6Q
摘要: 图神经网络(Graph NN)是近来的一大研究热点，尤其是DeepMind提出的“Graph Networks”，号称有望让深度学习实现因果推理.
1. 新的一年，我们程序员应该怎么干
https://mp.weixin.qq.com/s/PnoY2rSqpCsC1Cuf1ZMLmA
摘要: 很质朴的几点建议, 非常接地气, 愿我们2019年脚踏实地有激情的向着目标前进吧.
2. 如何与你的导师做一对一？
https://mp.weixin.qq.com/s/8B0AAjHSuLgZ_QDUFoNbcg
摘要: 和自己的上级或者导师做一对一沟通是非常重要的, 但是很多同学不得要领, 这篇文章教你怎么做.