全称：Java Message Service 中文：Java 消息服务。
JMS 是 Java 的一套 API 标准，最初的目的是为了使应用程序能够访问现有的 MOM 系统（MOM 是 MessageOriented Middleware 的英文缩写，指的是利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。）后来被许多现有 的 MOM 供应商采用，并实现为 MOM 系统。【常见 MOM 系统包括 Apache 的 ActiveMQ、 阿里巴巴的 RocketMQ、IBM 的 MQSeries、Microsoft 的 MSMQ、BEA 的 RabbitMQ 等。（并非全部的 MOM 系统都遵循 JMS 规范）】
基于 JMS 实现的 MOM，又被称为 JMSProvider。
有些业务不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行，该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。以调节系统响应时间。
降低工程间的强依赖程度，针对异构系统进行适配。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。通过消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口，当应用发生变化时，可以独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。不需要改变代码、不需要调节参数。便于分布式扩容。
系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。
在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量无法提取预知；如果以为了能处理这类瞬间峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
分布式系统产生的海量数据流，如：业务日志、监控数据、用户行为等，针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后进行大数据分析是当前互联网的必备技术，通过消息队列完成此类数据收集是最好的选择。
| 特性MQ | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
|---|---|---|---|---|
| 生产者消费者模式 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 发布订阅模式 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 请求回应模式 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| Api完备性 | 高 | 高 | 高 | 高 |
| 多语言支持 | 支持 | 支持 | java | 支持 |
| 单机吞吐量 | 万级 | 万级 | 万级 | 十万级 |
| 消息延迟 | 无 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 |
| 可用性 | 高（主从） | 高（主从） | 非常高（分布式） | 非常高（分布式） |
| 消息丢失 | 低 | 低 | 理论上不会丢失 | 理论上不会丢失 |
| 文档的完备性 | 高 | 高 | 高 | 高 |
| 提供快速入门 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 社区活跃度 | 高 | 高 | 有 | 高 |
| 商业支持 | 无 | 无 | 商业云 | 商业云 |
消息服务器，作为server提供消息核心服务
生产者
消息生产者是由会话创建的一个对象，用于把消息发送到一个目的地。
消费者
消息消费者是由会话创建的一个对象，它用于接收发送到目的地的消息。消息的消费可以采用以下两种方法之一：
- 同步消费。通过调用消费者的receive方法从目的地中显式提取消息。receive方法可以一直阻塞到消息到达。
- 异步消费。客户可以为消费者注册一个消息监听器，以定义在消息到达时所采取的动作。
基于点对点的消息模型
消息生产者生产消息发送到 queue 中，然后消息消费者从 queue 中取出并且消费消息。 消息被消费以后，queue 中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。queue 支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费、其它的则不能消费此消息了。 当消费者不存在时，消息会一直保存，直到有消费者消费。
基于发布/订阅的消息模型
消息生产者（发布）将消息发布到 topic 中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费。 当生产者发布消息，不管是否有消费者。都不会保存消息，一定要先有消息的消费者，后有消息的生产者。
| 特性 | (Pub/Sub, topic) | (PTP, queue) |
|---|---|---|
| 解释 | Publish Subscribe messaging 发布 订阅消息 | 点对点 |
| 有无状态 | topic 数据默认不落地，是无状态的。 | Queue 数据默认会在 mq 服 务器上以文件形式保存，比如 Active MQ 一 般 保 存 在 $AMQ_HOME\data\kahadb 下 面。也可以配置成 DB 存储。 |
| 完整性保障 | 并不保证 publisher 发布的每条数 据，Subscriber 都能接受到。 | Queue 保证每条数据都能 被 receiver 接收。消息不超时。 |
| 消息是否会丢失 | 一般来说 publisher 发布消息到某 一个 topic 时，只有正在监听该 topic 地址的 sub 能够接收到消息；如果没 有 sub 在监听，该 topic 就丢失了。 | Sender 发 送 消 息 到 目 标 Queue， receiver 可以异步接收这 个 Queue 上的消息。Queue 上的 消息如果暂时没有 receiver 来 取，也不会丢失。前提是消息不 超时。 |
| 消息发布接 收策略 | 一对多的消息发布接收策略，监 听同一个topic地址的多个sub都能收 到 publisher 发送的消息。Sub 接收完 通知 mq 服务器 | 一对一的消息发布接收策 略，一个 sender 发送的消息，只 能有一个 receiver 接收。 receiver 接收完后，通知 mq 服务器已接 收，mq 服务器对 queue 里的消 息采取删除或其他操作。 |