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function [Z,N_int,T_int]=EulerData(X,x0,N0,Nmax,t0,tmax,DeltaN,Deltat,I)
%EulerData: function to determine the position value on the computational
%grid for Eulerian data (cumulative vehicle count at a specified position)
%in case of random piecewise constant value for the flow along the
%trajectory and Colombo 1-phase Fundamental Diagram
%Initialization of the matrix
Z=X;
%% PARAMETRES
%x0=position à laquelle est calculée la courbe de véhicules cumulés (CVC)
% = donnée eulerienne
DeltaN2=DeltaN/10;
Deltat2=Deltat/10;
P12=fix((Nmax-N0)/DeltaN2)+1;
P22=fix((tmax-t0)/Deltat2)+1;
P1=fix((Nmax-N0)/DeltaN)+1;
%Diagramme fondamental
R=1/5; %densité maximale (en veh/m)
V=25; %vitesse libre (en m/s)
Rhat=1/30; %densité critique (en veh/m)
Vhat=22; %vitesse critique (en m/s)
beta=(V-Vhat)/Rhat; %paramètre de pente de la fonction vitesse en fluide
qstar=1; %paramètre
A=@(I) V+qstar/R-I;
B=@(I) beta-I/R;
Rcrit=@(I) 1/(1/(2*B(I))*(A(I)-sqrt(A(I)^2-4*qstar*B(I)))); %spacing crit
%% Définition de la courbe de véhicules cumulés (CVC)
%Indices min et max entre lesquels on va enregistrer la CVC
Pini=1+floor(0.2*(P1-1)*rand(1));
Pfin=P1-floor(0.2*(P1-1)*rand(1));
Pini2=(Pini-1)*DeltaN/DeltaN2+1;
[row,~]=find(sort(X(:,Pini2))>=x0);
tm=min(row); %indice de la ligne
T0=t0+(tm-1)*Deltat2; %temps réel
%Definition of the internal boundary condition (Eulerian condition)
[N_int,T_int,V_int,R_int,F_int]=CinternEuler(T0,Pini,Pfin,DeltaN,N0,tmax,I);
%T_int = matrix of the times such that for each t_p \in T_intern
% N(t_p)=N_p for p \in [Pini,Pfin]
%V_int = matrix of the speeds on the trajectory N(t)
%R_int = matrix of the spacings transported on the trajectory N(t)
%F_int = matrix of the corresponding flows
%Resizing
s=length(N_int);
Pfin=min(Pini+s-2,Pfin);
%% Computation of the domain of influence
%parfor p=Pini:Pfin %if parallel computing
for p=Pini:Pfin
%Initialisation de la matrice des solutions partielles émises par la
%condition "p" (ici condition interne eulérienne)
%temps verticalement, indices horizontalement
Xp=zeros(P22,P12);
Xp(:,:)=inf;
%______________________________________________________________________
%Initialisation de la solution partielle
Np0=N0+(p-1)*DeltaN; %indice de début de l'intervalle
rp0=R_int(p-Pini+1); %valeur de l'interdistance sur l'intervalle
tp0=T_int(p-Pini+1); %temps de départ des premières ondes en Np0
%______________________________________________________________________
Ip0=I(Np0);
rcrit=Rcrit(Ip0);
%______________________________________________________________________
%Déterminer le nombre de caractéristiques (=savoir s'il y a
%raréfaction ou non pour le premier point de chaque intervalle)
%1. déterminer les caractéristiques de l'état de l'intervalle précédent
%(à "gauche" d'où la dénomination)
if p==Pini
vgauche=V_int(1);
else
rgauche=R_int(p-Pini);
Igauche=I(Np0-DeltaN2);
vgauche=Colombo(rgauche,Igauche);
end
%Déterminer le spacing projeté sur le DF de la bande considérée
if vgauche<Colombo(inf,I(Np0))
rstar=invColombo(vgauche,I(Np0));
else
rstar=inf;
end
if (rstar>rp0 && rp0>rcrit) || (rstar<rp0 && rp0<rcrit)
nbcaract=3; %cas de l'onde de raréfaction
else
nbcaract=2; %cas sans onde de raréfaction
end
%disp([num2str(nbcaract),' caracteristiques'])
%__________________________________________________________________
%Initialisation des matrices auxiliaires
%matrice des temps de passage de chaque caractéristique
%aux frontières des bandes [n_p,n_{p+1}]
T=zeros(nbcaract,1);
%matrice des pentes \partial_r V(r,I)
mu=zeros(nbcaract,1);
%matrice des spacings r(n,t)
R=zeros(nbcaract,1);
%matrice des coûts (L pour Lagrangien) point à point
L=zeros(nbcaract,1);
%matrice des valeurs positions en chaque point de passage
Y=zeros(nbcaract,1);
%__________________________________________________________________
%Initialisation des temps de passage et des spacings pour la
%première cellule [n_p,n_{p+1}]
%Correspond au cas $q=p$
T(1:nbcaract,1)=tp0;
%__________________________________________________________________
%Calcul des caractéristiques, de la valeur de X sur chacune d'elle,
%puis calcul dans le domaine d'influence (calcul exact entre les
%caractéristiques 1 et 2 MAIS interpolation pour l'éventail de
%raréfaction i.e. entre les caractéristiques 2 et 3)
Nold=Np0;
Told=tp0;
q=1;
while Nold<Nmax && Told<tmax
if q==1
Nnew=Np0;
%initialisation des spacings transportés par la
%caractéristique $i$ dans l'intervalle [n_p,n_{p+1}]
Y(1:nbcaract,1)=x0;
for i=1:nbcaract
if i==3
R(3,1)=rstar; %le spacing transporté par la caract.
%3 est différent
if rstar==inf
T(3,2)=tmax; %attention, cas dégénéré
disp('Error: infinite spacing value!')
%break
end
else
R(i,1)=rp0;
end
mu(i,1)=partialColombo(R(i,1),I(Np0));
T(i,2)=tp0+DeltaN/mu(i,1);
if i==1
T(i,2)=T_int(p-Pini+2);
Y(i,2)=x0;
else
L(i,1)=Lagrangian2(mu(i,1),I(Np0));
Y(i,q+1)=(T(i,2)-tp0)*L(i,1)+Y(i,q);
end
end
else %q>=2
Nnew=Nold+DeltaN;
%Calcul par morceaux de l'équation de la caractéristique
%ainsi que de la solution Xp le long des caractéristiques
for i=1:nbcaract
Rold=R(i,q-1);
if Colombo(Rold,I(Nold))<Colombo(inf,I(Nnew))
%on se projete sur le nouveau DF si possible
Rnew=invColombo(Colombo(Rold,I(Nold)),I(Nnew));
else
%sinon on est dans le cas critique et le spacing est infini
%Rnew=inf;
disp('Error: infinite spacing value!')
%break
end
%Actualisation des variables
R(i,q)=Rnew; %valeur du spacing
mu(i,q)=partialColombo(Rnew,I(Nnew)); %pente
T(i,q+1)=T(i,q)+DeltaN/mu(i,q); %temps traversée
%Formule de Lax-Hopf
%déterminer la position X{p}(Nq,T{i}(p,q))
%=position du point Nq au temps déterminé ci-dessus T{i}(p,q)
L(i,q)=Lagrangian2(mu(i,q),I(Nnew));
%calcul de la position au temps de passage en n_{q+1}
Y(i,q+1)=(T(i,q+1)-T(i,q))*L(i,q)+Y(i,q);
end
end
Told=T(1,q+1);
Nold=Nnew;
q=q+1; %actualisation de l'indice de la "bande"
fprintf('.')
end %boucle "while" (domaine de computation)
qmax=q-1;
%__________________________________________________________________
%Etape 2: Calculer les positions aux points de la grille secondaire
pente0=1/F_int(p-Pini+1);
%Différencier selon si :
% solution sous-critique (propagation par dessus =>
% méthode type conditions initiales)
% ou solution sur-critique (propagation par dessous =>
% méthode type conditoons aux bords)
if rp0>rcrit %Solution sous-critique (propagation par dessus)
for q=1:qmax
Nq=Np0+(q-1)*DeltaN; %indice de base
%a=[Nq T(2,q)]';
vo=Y(2,q);
%disp(vo)
spacing=R(1,q);
%disp(spacing)
speed=Colombo(spacing,I(Nq));
for j=1:10
n=Nq+j*DeltaN2; %sous-indice
ind=(p+q-2)*DeltaN/DeltaN2+j+1;
%Calcul uniquement dans la bande de caractéristiques
pente=1/mu(1,q);
Tmin=min(max(0,max(T(1,2)-pente0*(10-j)*DeltaN2,T(1,q+1)-pente*(10-j)*DeltaN2)),tmax);
% règle le cas du premier intervalle (q=1)
Tmax=min(T(2,q)+pente*j*DeltaN2,tmax);
t1=T(2,q)+(n-Nq)/mu(2,q);
%disp([n Tmin Tmax t1])
tpmin=ceil((Tmin-t0)/Deltat2)+1;
tpmax=floor((Tmax-t0)/Deltat2)+1;
%disp([tpmin,tpmax])
for tps=tpmin:1:tpmax
%Calcul exact pour les points situés dans la bande
%des caractéristiques
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
vx=vo+L(2,q)*(t1-T(2,q))+speed*(t-t1);
%disp(vx)
Xp(tps,ind)=vx;
end
if nbcaract==3
%disp('rarefaction')
%Interpolation de la valeur à chaque point de la sous-grille
%à partir des valeurs aux points de grille
%Méthode: interpolation barycentrique à partir des 3 plus
%proches voisins, en ne considérerant uniquement que les points
%dans un rectangle pertinent
pentemin=1/mu(2,q);
pentemax=1/mu(3,q);
Tmin=min(T(2,q)+pentemin*j*DeltaN2,tmax);
Tmax=min(T(3,q)+pentemax*j*DeltaN2,tmax);
tpmin=ceil((Tmin-t0)/Deltat2)+1;
tpmax=floor((Tmax-t0)/Deltat2)+1;
if q==1 %cas particulier du premier intervalle
for tps=tpmin:1:tpmax
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
x=[n t]';
vx=inf;
%1 seul triangle (avec rar.) à considérer
a=[Nq T(2,q)]';
b=[Nq+DeltaN T(2,q+1)]';
c=[Nq+DeltaN T(3,q+1)]';
va=Y(2,q);
vb=Y(2,q+1);
vc=Y(3,q+1);
vx=min(vx,interpol(x,a,b,c,va,vb,vc));
%OldX=Xp(tps,ind);
Xp(tps,ind)=vx; %min(OldX,vx);
end
else %tous les cas différents de q==1
for tps=tpmin:1:tpmax
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
x=[n t]';
vx=inf;
for cas=1:2 %2 triangles si 3 ondes
a=[Nq T(3,q)]';
b=[Nq+DeltaN T(2,q+1)]';
va=Y(3,q);
vb=Y(2,q+1);
if mod(cas,2)==1 %triangles impairs
c=[Nq T(2,q)]';
vc=Y(2,q);
else %mod(cas,2)==0, triangles pairs
c=[Nq+DeltaN T(3,q+1)]';
vc=Y(3,q+1);
end
vx=min(vx,interpol(x,a,b,c,va,vb,vc));
end %boucle "for" sur les cas de triangles
%OldX=Xp(tps,ind);
Xp(tps,ind)=vx; %min(OldX,vx);
end %boucle"for" sur les temps
end %boucle "if" sur la valeur de q
end %boucle "if" pour tester si raréfaction
end %boucle "for" sur l'indice j pour Nq+j*DeltaN2
end %boucle "for" sur l'indice q de la bande considérée
else %Solution sur-critique (Propagation par en-dessous)
for q=1:qmax;
Nq=Np0+(q-1)*DeltaN; %indice de base
%a=[Nq T(2,q)]';
vo=Y(2,q);
spacing=R(2,q);
speed=Colombo(spacing,I(Nq));
%disp(spacing)
for j=1:10
n=Nq+j*DeltaN2; %sous-indice
ind=(p+q-2)*DeltaN/DeltaN2+j+1;
%Calcul uniquement dans la bande de caractéristiques
pente=1/mu(1,q);
Tmin=min(max(0,T(2,q)+pente*j*DeltaN2),tmax);
Tmax=min(max(T(1,1)+pente0*j*DeltaN2,T(1,q)+pente*j*DeltaN2),tmax);
tpmin=ceil((Tmin-t0)/Deltat2)+1;
tpmax=floor((Tmax-t0)/Deltat2)+1;
%disp([tpmin,tpmax])
for tps=tpmin:1:tpmax
%Calcul exact pour les points situés dans la bande
%des caractéristiques
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
t1=T(2,q)+(n-Nq)/mu(2,q);
vx=vo+L(2,q)*(t1-T(2,q))+speed*(t-t1);
%disp(vx)
%OldX=Xp(tps,ind);
Xp(tps,ind)=vx; %min(OldX,vx);
end
if nbcaract==3
%Interpolation de la valeur à chaque point de la sous-grille
%à partir des valeurs aux points de grille
%Méthode: interpolation barycentrique à partir des 3 plus
%proches voisins, en ne considérerant uniquement que les points
%dans un rectangle pertinent
pentemin=1/mu(3,q);
pentemax=1/mu(2,q);
Tmin=min(T(3,q)+pentemin*j*DeltaN2,tmax);
Tmax=min(T(2,q)+pentemax*j*DeltaN2,tmax);
tpmin=ceil((Tmin-t0)/Deltat2)+1;
tpmax=floor((Tmax-t0)/Deltat2)+1;
%disp([Tmin Tmax])
if q==1 %cas particulier du premier intervalle
a=[Nq T(2,q)]';
b=[Nq+DeltaN T(3,q+1)]';
c=[Nq+DeltaN T(2,q+1)]';
va=Y(2,q);
vb=Y(3,q+1);
vc=Y(2,q+1);
%disp([va vb vc])
for tps=tpmin:1:tpmax
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
x=[n t]';
vx=interpol(x,a,b,c,va,vb,vc);
%disp(vx)
%OldX=Xp(tps,ind);
Xp(tps,ind)=vx; %min(OldX,vx);
end
else %tous les cas q>1
for tps=tpmin:1:tpmax
t=t0+(tps-1)*Deltat2;
x=[n t]';
vx=inf; %permet d'éviter de réécrire la valeur du min
for cas=1:2 %2 triangles
a=[Nq T(2,q)]';
va=Y(2,q);
b=[Nq+DeltaN T(3,q+1)]';
vb=Y(3,q+1);
if mod(cas,2)==1 %triangle impair
c=[Nq+DeltaN T(2,q+1)]';
vc=Y(2,q+1);
else %mod(cas,2)==0, triangle pair
c=[Nq T(3,q)]';
vc=Y(3,q);
end
vx=min(vx,interpol(x,a,b,c,va,vb,vc));
end
%OldX=Xp(tps,ind);
Xp(tps,ind)=vx; %min(OldX,vx);
end %boucle"for" sur les temps
end %boucle "if" sur la valeur de q
end %boucle "if" pour tester si raréfaction
end %boucle "for" sur l'indice j pour Nq+j*DeltaN2
end %boucle "for" sur l'indice q de la bande considérée
end %boucle "if" pour tester si solution sur ou sous-critique
Xp=Xp(1:P22,1:P12); %matrix dimension must agree
disp([' End for p = ',num2str(p)]);
%Actualisation de la solution globale (inf-morphism)
Z=min(Z,Xp); %comparaison des éléments 2 par 2
end