data_go_th_api.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# data.go.th\n",
    "\n",
    "web: https://data.go.th/\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "---\n",
    "* author:  [Prasert Kanawattanachai](prasert.k@chula.ac.th)\n",
    "* YouTube: https://www.youtube.com/prasertcbs\n",
    "* github: https://github.com/prasertcbs/\n",
    "* kaggle: https://www.kaggle.com/prasertk/\n",
    "* [Chulalongkorn Business School](https://www.cbs.chula.ac.th/en/)\n",
    "---\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<a href=https://youtu.be/sKGYvSm28qY><img src=https://i.ytimg.com/vi/sKGYvSm28qY/mqdefault.jpg width=560 width=315/><p>Play YouTube Video</p></a>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import requests\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/",
     "height": 64
    },
    "colab_type": "code",
    "id": "fdr0pYIf7P-_",
    "outputId": "c919deae-c99b-44b0-8924-4d2355ca0b63"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "pandas version:  1.4.2\n",
      "requests version: 2.28.0\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "Timestamp('2022-07-13 05:48:50.328872')"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "print(f\"pandas version:  {pd.__version__}\")\n",
    "print(f\"requests version: {requests.__version__}\")\n",
    "\n",
    "pd.Timestamp.now()\n",
    "# pd.Timestamp.now().strftime('%Y-%m-%d')\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# read CSV\n",
    "* https://data.go.th/dataset/mrta-crmk\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>เดือน</th>\n",
       "      <th>ปี</th>\n",
       "      <th>โครงการ</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารรวม</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวัน</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันธรรมดา</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันหยุด</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>มกราคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8,613,608</td>\n",
       "      <td>277,858</td>\n",
       "      <td>316,029</td>\n",
       "      <td>184,553</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>กุมภาพันธ์</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8,212,613</td>\n",
       "      <td>293,308</td>\n",
       "      <td>329,204</td>\n",
       "      <td>217,526</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>มีนาคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8,123,428</td>\n",
       "      <td>262,046</td>\n",
       "      <td>287,668</td>\n",
       "      <td>208,239</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>เมษายน</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>6,990,396</td>\n",
       "      <td>233,013</td>\n",
       "      <td>285,863</td>\n",
       "      <td>153,738</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>พฤษภาคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>7,265,594</td>\n",
       "      <td>234,374</td>\n",
       "      <td>276,809</td>\n",
       "      <td>175,618</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>157</th>\n",
       "      <td>มกราคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>949885</td>\n",
       "      <td>30641</td>\n",
       "      <td>36093</td>\n",
       "      <td>20729</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>158</th>\n",
       "      <td>กุมภาพันธ์</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>980551</td>\n",
       "      <td>35020</td>\n",
       "      <td>40477</td>\n",
       "      <td>23499</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>159</th>\n",
       "      <td>มีนาคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>949885</td>\n",
       "      <td>32684</td>\n",
       "      <td>36292</td>\n",
       "      <td>22313</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>160</th>\n",
       "      <td>เมษายน</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>903,899</td>\n",
       "      <td>30,130</td>\n",
       "      <td>37,815</td>\n",
       "      <td>20,080</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>161</th>\n",
       "      <td>พฤษภาคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>1198303</td>\n",
       "      <td>38655</td>\n",
       "      <td>47597</td>\n",
       "      <td>26274</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>162 rows × 7 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          เดือน    ปี                               โครงการ จำนวนผู้โดยสารรวม  \\\n",
       "0        มกราคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล         8,613,608   \n",
       "1    กุมภาพันธ์  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล         8,212,613   \n",
       "2        มีนาคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล         8,123,428   \n",
       "3        เมษายน  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล         6,990,396   \n",
       "4       พฤษภาคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล         7,265,594   \n",
       "..          ...   ...                                   ...               ...   \n",
       "157      มกราคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม            949885   \n",
       "158  กุมภาพันธ์  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม            980551   \n",
       "159      มีนาคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม            949885   \n",
       "160      เมษายน  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม           903,899   \n",
       "161     พฤษภาคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม           1198303   \n",
       "\n",
       "    จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวัน จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันธรรมดา  \\\n",
       "0                      277,858                          316,029   \n",
       "1                      293,308                          329,204   \n",
       "2                      262,046                          287,668   \n",
       "3                      233,013                          285,863   \n",
       "4                      234,374                          276,809   \n",
       "..                         ...                              ...   \n",
       "157                      30641                            36093   \n",
       "158                      35020                            40477   \n",
       "159                      32684                            36292   \n",
       "160                     30,130                           37,815   \n",
       "161                      38655                            47597   \n",
       "\n",
       "    จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันหยุด  \n",
       "0                          184,553  \n",
       "1                          217,526  \n",
       "2                          208,239  \n",
       "3                          153,738  \n",
       "4                          175,618  \n",
       "..                             ...  \n",
       "157                          20729  \n",
       "158                          23499  \n",
       "159                          22313  \n",
       "160                         20,080  \n",
       "161                          26274  \n",
       "\n",
       "[162 rows x 7 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "url = \"https://data.go.th/dataset/fd781923-6c64-4cbc-90b8-83ad77c96ecd/resource/a542d7d4-bc27-4c03-81ef-bef0a5213210/download/-..-65.csv\"\n",
    "df = pd.read_csv(url)\n",
    "df\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# read CSV (TIS-620, cp874, Windows-874)\n",
    "* https://data.go.th/dataset/bangkok-fir-may-2565"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>flight_rule</th>\n",
       "      <th>เที่ยวบินรายเดือน</th>\n",
       "      <th>เที่ยวบินสะสม</th>\n",
       "      <th>เฉลี่ยต่อวัน</th>\n",
       "      <th>การเปลี่ยนแปลง</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>VFR</td>\n",
       "      <td>5643</td>\n",
       "      <td>47737</td>\n",
       "      <td>225.17</td>\n",
       "      <td>8.31</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>IFR</td>\n",
       "      <td>34309</td>\n",
       "      <td>224719</td>\n",
       "      <td>1.00</td>\n",
       "      <td>18.34</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>TOTAL</td>\n",
       "      <td>39952</td>\n",
       "      <td>272456</td>\n",
       "      <td>226.17</td>\n",
       "      <td>26.65</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  flight_rule  เที่ยวบินรายเดือน  เที่ยวบินสะสม  เฉลี่ยต่อวัน  การเปลี่ยนแปลง\n",
       "0         VFR               5643          47737        225.17            8.31\n",
       "1         IFR              34309         224719          1.00           18.34\n",
       "2       TOTAL              39952         272456        226.17           26.65"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "url = \"https://data.go.th/dataset/31170cfe-eaf5-4583-83aa-000e4de39064/resource/0899889b-ae8e-44d7-a2ba-da81bcdb24a9/download/flightrule_05_2022.csv\"\n",
    "\n",
    "# df = pd.read_csv(url)\n",
    "\n",
    "# df = pd.read_csv(url, encoding=\"iso8859-11\")\n",
    "df = pd.read_csv(url, encoding=\"tis-620\")\n",
    "# df = pd.read_csv(url, encoding=\"cp874\")\n",
    "# df = pd.read_csv(url, encoding=\"thai\")\n",
    "\n",
    "df\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# read excel from URL\n",
    "* https://opendata.data.go.th/dataset/mrta-crmk"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>เดือน</th>\n",
       "      <th>ปี</th>\n",
       "      <th>โครงการ</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารรวม</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวัน</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันธรรมดา</th>\n",
       "      <th>จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันหยุด</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>มกราคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8613608</td>\n",
       "      <td>277858</td>\n",
       "      <td>316029</td>\n",
       "      <td>184553</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>กุมภาพันธ์</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8212613</td>\n",
       "      <td>293308</td>\n",
       "      <td>329204</td>\n",
       "      <td>217526</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>มีนาคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>8123428</td>\n",
       "      <td>262046</td>\n",
       "      <td>287668</td>\n",
       "      <td>208239</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>เมษายน</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>6990396</td>\n",
       "      <td>233013</td>\n",
       "      <td>285863</td>\n",
       "      <td>153738</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>พฤษภาคม</td>\n",
       "      <td>2557</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล</td>\n",
       "      <td>7265594</td>\n",
       "      <td>234374</td>\n",
       "      <td>276809</td>\n",
       "      <td>175618</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>166</th>\n",
       "      <td>มกราคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>949885</td>\n",
       "      <td>30641</td>\n",
       "      <td>36093</td>\n",
       "      <td>20729</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>167</th>\n",
       "      <td>กุมภาพันธ์</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>980551</td>\n",
       "      <td>35020</td>\n",
       "      <td>40477</td>\n",
       "      <td>23499</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>168</th>\n",
       "      <td>มีนาคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>1013287</td>\n",
       "      <td>32684</td>\n",
       "      <td>36292</td>\n",
       "      <td>22313</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>169</th>\n",
       "      <td>เมษายน</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>903899</td>\n",
       "      <td>30130</td>\n",
       "      <td>37815</td>\n",
       "      <td>20080</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>170</th>\n",
       "      <td>พฤษภาคม</td>\n",
       "      <td>2565</td>\n",
       "      <td>โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม</td>\n",
       "      <td>1198303</td>\n",
       "      <td>38655</td>\n",
       "      <td>47597</td>\n",
       "      <td>26274</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>171 rows × 7 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          เดือน    ปี                               โครงการ  \\\n",
       "0        มกราคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล   \n",
       "1    กุมภาพันธ์  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล   \n",
       "2        มีนาคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล   \n",
       "3        เมษายน  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล   \n",
       "4       พฤษภาคม  2557  โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายเฉลิมรัชมงคล   \n",
       "..          ...   ...                                   ...   \n",
       "166      มกราคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม   \n",
       "167  กุมภาพันธ์  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม   \n",
       "168      มีนาคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม   \n",
       "169      เมษายน  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม   \n",
       "170     พฤษภาคม  2565   โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายฉลองรัชธรรม   \n",
       "\n",
       "     จำนวนผู้โดยสารรวม  จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวัน  \\\n",
       "0              8613608                      277858   \n",
       "1              8212613                      293308   \n",
       "2              8123428                      262046   \n",
       "3              6990396                      233013   \n",
       "4              7265594                      234374   \n",
       "..                 ...                         ...   \n",
       "166             949885                       30641   \n",
       "167             980551                       35020   \n",
       "168            1013287                       32684   \n",
       "169             903899                       30130   \n",
       "170            1198303                       38655   \n",
       "\n",
       "     จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันธรรมดา  จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยรายวันหยุด  \n",
       "0                              316029                          184553  \n",
       "1                              329204                          217526  \n",
       "2                              287668                          208239  \n",
       "3                              285863                          153738  \n",
       "4                              276809                          175618  \n",
       "..                                ...                             ...  \n",
       "166                             36093                           20729  \n",
       "167                             40477                           23499  \n",
       "168                             36292                           22313  \n",
       "169                             37815                           20080  \n",
       "170                             47597                           26274  \n",
       "\n",
       "[171 rows x 7 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 15,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "url = \"https://data.go.th/dataset/fd781923-6c64-4cbc-90b8-83ad77c96ecd/resource/8364f303-8f2f-4693-aa0c-2c96dc7cb075/download/-..-65.xlsx\"\n",
    "df = pd.read_excel(url)\n",
    "df\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df.to_csv('mrt.csv', index=False)\n",
    "df.to_excel('mrt.xlsx')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Data API\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from getpass import getpass\n",
    "api_key = getpass()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- ข้อมูลโรงแรมที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม (Green Hotel)\n",
    "  * https://opendata.data.go.th/dataset/db0103-002\n",
    "- จำนวนคนทำงานในที่พักแรม\n",
    "  * https://opendata.data.go.th/dataset/os_17_00010"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Request headers\n",
    "headers = {\n",
    "    \"api-key\": api_key,\n",
    "}\n",
    "\n",
    "params = {\"resource_id\": \"6c865fd0-93e4-4642-8e57-7063b3162896\", \"limit\": 10}\n",
    "r = requests.get(\n",
    "    \"https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search\", params, headers=headers\n",
    ")\n",
    "if r.ok:\n",
    "    j = r.json()\n",
    "    records = j[\"result\"][\"records\"]\n",
    "df = pd.DataFrame(records)\n",
    "df\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# functions\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import requests\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "def gov_open_data(api_key, resource_id: str, nrows=10000):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    >>> gov_open_data(\"your api-key\", \"ce7f4a78-71db-4754-9084-edca971903bd\", nrows=3)\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    # Request headers\n",
    "    headers = {\n",
    "        \"api-key\": api_key,\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    params = {\"resource_id\": resource_id, \"limit\": nrows}\n",
    "    r = requests.get(\n",
    "        \"https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search\", params, headers=headers\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "    j = r.json()\n",
    "    records = j[\"result\"][\"records\"]\n",
    "    return pd.DataFrame(records)\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# ข้อมูลพิกัด LAT/LONG ที่ตั้งตำบล\n",
    "# https://data.go.th/dataset/item_c6d42e1b-3219-47e1-b6b7-dfe914f27910\n",
    "gov_open_data(api_key, \"48039a2a-2f01-448c-b2a2-bb0d541dedcd\", nrows=3)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.9.12 ('base')",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.12"
  },
  "vscode": {
   "interpreter": {
    "hash": "629cb9f199f624aadf5cdcebfeb0fdc9652b7a7e432d484384b677cab7914fce"
   }
  },
  "widgets": {
   "application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
    "state": {},
    "version_major": 2,
    "version_minor": 0
   }
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}