Ce projet consiste à fournir une segmentation des clients d'Olist à ses équipes d'e-commerce, basée sur leurs comportements et leurs données personnelles. Cette segmentation permettra aux équipes marketing de mieux communiquer avec les clients.
- Comprendre les différents types d'utilisateurs grâce à leur comportement et à leurs données personnelles.
- Fournir à l'équipe marketing une description actionable de la segmentation et de sa logique sous-jacente pour une utilisation optimale.
- Proposer un contrat de maintenance basé sur une analyse de la stabilité des segments au cours du temps.
Olist fournit une base de données anonymisée contenant des informations sur l'historique de commandes, les produits achetés, les commentaires de satisfaction et la localisation des clients depuis janvier 2017.
Nous effectuerons une analyse exploratoire des données pour obtenir une meilleure compréhension de la base de données.
Pour réaliser la segmentation des clients, nous utiliserons des méthodes non supervisées pour regrouper des clients de profils similaires. Les catégories résultantes pourront être utilisées par l'équipe marketing pour mieux communiquer.
Une recommandation de fréquence pour la mise à jour de la segmentation sera également fournie.