Merge branch 'main' of https://github.com/lledellebell/leetcode-study

implement-trie-prefix-tree/lledellebell.js

@@ -0,0 +1,115 @@
+/**
+ * @problem
+ * Trie를 구현합니다.
+ * - 메모리 사용량을 최적화하면서 정확한 검색 결과를 보장해야 합니다.
+ * 
+ * @example
+ * const trie = new Trie();
+ * trie.insert("apple");   // undefined
+ * trie.search("apple");   // true
+ * trie.search("app");     // false
+ * trie.startsWith("app"); // true
+ * trie.insert("app");     // undefined
+ * trie.search("app");     // true
+ * 
+ * @description
+ * - 시간복잡도:
+ *   ㄴ insert: O(m) (m은 단어 길이)
+ *   ㄴ search: O(m) (m은 단어 길이)
+ *   ㄴ startsWith: O(m) (m은 접두사 길이)
+ * - 공간복잡도: O(ALPHABET_SIZE * m * n)
+ *   ㄴ ALPHABET_SIZE: 문자열의 알파벳 수 (영문의 경우 26)
+ *   ㄴ m: 단어의 평균 길이
+ */ 
+class TrieNode {
+    constructor() {
+        // 각 문자를 키로 하고 자식 노드를 값으로 하는 객체
+        this.children = {};
+        // 현재 노드가 단어의 마지막 문자인지 표시하는 플래그
+        this.isEndOfWord = false;
+    }
+}
+
+class Trie {
+    constructor() {
+        // 빈 문자열을 나타내는 루트 노드 생성
+        this.root = new TrieNode();
+    }
+
+    /**
+     * 단어를 Trie에 삽입하는 메서드
+     * @param {string} word - 삽입할 단어
+     */
+    insert(word) {
+        // 루트 노드부터 시작
+        let node = this.root;
+
+        // 단어의 각 문자를 순회
+        for (let i = 0; i < word.length; i++) {
+            const char = word[i];
+            // 현재 문자에 대한 노드가 없으면 새로 생성
+            if (!(char in node.children)) {
+                node.children[char] = new TrieNode();
+            }
+            // 다음 문자를 처리하기 위해 자식 노드로 이동
+            node = node.children[char];
+        }
+        // 단어의 마지막 문자임을 표시
+        node.isEndOfWord = true;
+    }
+
+
+    /**
+     * 정확한 단어가 존재하는지 검색하는 메서드
+     * @param {string} word - 검색할 단어
+     * @returns {boolean} - 단어 존재 여부
+     */
+    search(word) {
+        // 단어를 찾아 마지막 노드를 반환
+        const node = this._traverse(word);
+        // 단어가 존재하고 해당 노드가 단어의 끝인 경우에만 true 반환
+        return node !== null && node.isEndOfWord;
+    }
+
+    /**
+     * 주어진 접두사로 시작하는 단어가 존재하는지 검색하는 메서드
+     * @param {string} prefix - 검색할 접두사
+     * @returns {boolean} - 접두사로 시작하는 단어 존재 여부
+     */
+    startsWith(prefix) {
+        // 접두사에 해당하는 노드가 존재하는지만 확인
+        return this._traverse(prefix) !== null;
+    }
+
+    /**
+     * 문자열을 따라가며 마지막 노드를 반환하는 내부 헬퍼 메서드
+     * @param {string} str - 탐색할 문자열
+     * @returns {TrieNode|null} - 마지막 문자에 해당하는 노드 또는 null
+     * @private
+     */
+    _traverse(str) {
+        // 루트 노드부터 시작
+        let node = this.root;
+
+        // 문자열의 각 문자를 순회
+        for (let i = 0; i < str.length; i++) {
+            const char = str[i];
+            // 현재 문자에 대한 노드가 없으면 null 반환
+            if (!(char in node.children)) {
+                return null;
+            }
+            // 다음 문자를 처리하기 위해 자식 노드로 이동
+            node = node.children[char];
+        }
+        // 마지막 노드 반환
+        return node;
+    }
+}
+
+const trie = new Trie();
+console.log(trie.insert("apple"));   // undefined
+console.log(trie.search("apple"));   // true
+console.log(trie.search("app"));     // false
+console.log(trie.startsWith("app")); // true
+console.log(trie.insert("app"));     // undefined
+console.log(trie.search("app"));     // true

word-break/lledellebell.js

@@ -0,0 +1,74 @@
+/**
+ * @problem
+ * 주어진 문자열 s가 단어 사전 wordDict에 포함된 단어들로만 구성될 수 있는지 확인하는 문제입니다.
+ * 단어 사전의 단어들은 여러 번 사용할 수 있으며, 문자열 s를 완전히 나눌 수 있어야 합니다.
+ *
+ * @constraints
+ * - 1 <= s.length <= 300
+ * - 1 <= wordDict.length <= 1000
+ * - 1 <= wordDict[i].length <= 20
+ * - s와 wordDict[i]는 모두 소문자 알파벳으로만 구성됩니다.
+ * 
+ * @param {string} s - 주어진 문자열
+ * @param {string[]} wordDict - 단어 사전
+ * @returns {boolean} 문자열 s가 단어 사전의 단어들로만 나눌 수 있는지 여부
+ *
+ * @example
+ * - 예제 1:
+ *   ㄴ Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
+ *   ㄴ Output: true
+ *   ㄴ Explanation: "leetcode"는 "leet" + "code"로 나눌 수 있습니다.
+ * - 예제 2:
+ *   ㄴ Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
+ *   ㄴ Output: true
+ *   ㄴ Explanation: "applepenapple"는 "apple" + "pen" + "apple"로 나눌 수 있습니다.
+ * - 예제 3:
+ *   ㄴ Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
+ *   ㄴ Output: false
+ *   ㄴ Explanation: "catsandog"는 wordDict의 단어들로 나눌 수 없습니다.
+ * 
+ * @description
+ * - 시간 복잡도: O(n^2)
+ *   ㄴ 외부 반복문: 문자열 s의 길이 n에 대해 1부터 n까지 반복 (O(n))
+ *   ㄴ 내부 반복문: 각 i에 대해 최대 i번 반복 (O(n))
+ *   ㄴ substring 및 Set 검색: O(1) (substring은 내부적으로 O(k)이지만, k는 최대 단어 길이로 간주)
+ *   ㄴ 결과적으로 O(n^2)의 시간 복잡도를 가짐
+ * - 공간 복잡도: O(n + m)
+ *   ㄴ dp 배열의 크기: s의 길이 n + 1 (O(n))
+ *   ㄴ wordSet: wordDict의 단어 개수에 비례 (O(m), m은 wordDict의 단어 수)
+ */
+function wordBreak(s, wordDict) {
+    // wordDict를 Set으로 변환하여 검색 속도를 O(1)로 만듦
+    const wordSet = new Set(wordDict);
+
+    // dp 배열 생성: dp[i]는 s의 처음부터 i번째 문자까지가 wordDict의 단어들로 나눌 수 있는지를 나타냄
+    const dp = new Array(s.length + 1).fill(false);
+    dp[0] = true; // 빈 문자열은 항상 나눌 수 있음
+
+    // i는 문자열의 끝 인덱스를 나타냄
+    for (let i = 1; i <= s.length; i++) {
+        // j는 문자열의 시작 인덱스를 나타냄
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            // dp[j]가 true이고, s[j:i]가 wordSet에 포함되어 있다면
+            if (dp[j] && wordSet.has(s.substring(j, i))) {
+                dp[i] = true; // dp[i]를 true로 설정
+                break; // 더 이상 확인할 필요 없음
+            }
+        }
+    }
+
+    // dp[s.length]가 true라면 문자열 s를 wordDict의 단어들로 나눌 수 있음
+    return dp[s.length];
+}
+
+const s1 = "leetcode";
+const wordDict1 = ["leet", "code"];
+console.log(wordBreak(s1, wordDict1)); // true
+
+const s2 = "applepenapple";
+const wordDict2 = ["apple", "pen"];
+console.log(wordBreak(s2, wordDict2)); // true
+
+const s3 = "catsandog";
+const wordDict3 = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"];
+console.log(wordBreak(s3, wordDict3)); // false