[jinah92] Week 4 #810
[jinah92] Week 4 #810
Conversation
- set 자료구조를 활용 - for문을 모두 순회한경우 리스트의 길이를 리턴
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안녕하세요, @jinah92 님! 이미 코치님께서 좋은 코멘트 많이 달아주셨지만, 저도 몇 가지 남겨보았어요. 시간이 되실 때 확인해주시면 좋을 것 같아요. 새해 복 많이 받으세요 :)
coin-change/jinah92.py
Outdated
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이건 리뷰는 아니고, 제가 coin-change 문제를 풀면서 한가지 고민했던 부분을 공유드립니다. 문제의 예시는 coins 배열이 오름차순으로 주어지지만, 항상 오름차순으로 주어진다는 보장은 없습니다. 만약 coins 가 오름차순으로 주어지지 않더라도 작성하신 코드가 잘작동할지 궁금합니다.
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다음과 같은 이유로, dp 배열을 갱신하는데 영향을 끼치지 않기 때문에 coins 배열의 정렬 순서는 상관이 없을 것 같습니다
- 모든 동전을 독립적으로 처리: dp 배열은 각 동전에 대해 독립적으로 갱신됩니다. 즉, coins 배열이 어떤 순서로 주어지더라도, 모든 동전에 대해 동일한 방식으로 dp[i]를 계산합니다.
- 최소값 비교의 특성: dp[i]는 항상 현재까지 계산된 값(dp[i])과 새로운 값(dp[i−coin]+1) 중 더 작은 값을 선택합니다. 이 과정에서 특정 동전의 순서는 중요하지 않습니다. 모든 동전에 대해 동일한 최솟값 비교가 이루어지므로 결과가 동일하게 유지됩니다.
- 동전의 중복 사용 허용: 문제에서 각 동전은 여러 번 사용할 수 있습니다. 따라서 특정 동전을 먼저 처리하거나 나중에 처리하더라도 최종 결과에는 영향을 미치지 않습니다.
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혹시 시간적 여유가 되신다면, 이 코드의 시간 복잡도를 줄여보는 것을 시도해보시면 어떨까요?
word-search/jinah92.py
Outdated
| class Solution: | ||
| def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool: | ||
| rows, cols = len(board), len(board[0]) | ||
| visited = set() |
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visited 배열을 제거하고, 공간복잡도를 조금 더 최적화해보면 어떨까요?
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방문여부를 별도 set으로 관리하지 않고, board에 빈 값을 넣고, 방문 이후에는 원래 값으로 원복하는 방법이 있을 것 같습니다.
따라서 최적한다면 O(W) 공간복잡도로 최적화됩니다.
- 공간복잡도 개선
- DP 풀이법 추가
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