人头检测
https://www.write-bug.com/article/39.html /基于知识的学习放大的人头检测时通过一定的先验知识（如肤色、颜色、形状等）描述人头区域，并且根据这些规则去判断一个区域是否包含有人头区域。模板匹配则是典型的基于知识理论的检测方法，该方法通过利用模板对是否是人头区域进行描述，以及包括颜色、形状以及其他的组合。/
暂时估计先依赖于这样的组合筛选好了 先对颜色筛，后对形状筛 Viecente等人则是用形状作为模板[14]，首先是假定人头全部是由俯视得到的图喜爱那个并且大致为圆形，然后把人头轮廓通过Hough变换以后再与标准圆形模板进行匹配，最后时限了人头检测和定位。 （本文有毒，重点放在了WPF和SVM和ADABOOST，但HARR和HOG都不讲。垃圾东西）