Aprimoramento de Parâmetros da BPLUT do produto MOD17 com Algoritmo Genético (AG)

Este repositório contém o código utilizado no artigo "Inteligência Artificial Aplicada ao Aprimoramento de Parâmetros para o Monitoramento de Fluxo de Carbono por Satélite na Região Amazônica";

Motivações

• O monitoramento do fluxo de carbono na atmosfera tem grande importância na compreensão do comportamento dos ecossistemas, sendo descrito nas medições de Produção Primária Bruta (GPP) e Produção Primária Líquida (NPP);
• Compreender melhor o fluxo de carbono na atmosfera da região amazônica para acompanhar as atividades realizadas na superficie que afetam a cobertura vegetal;

Objetivos

• Aprimorar os parâmetros da Tabela de Propriedade dos Biomas (BPLUT) com o objetivo de aproximar as estimativas de GPP e NPP do produto MOD17 aos dados das Torres de Fluxo em Santarém, no Brasil, e Iquitos, no Peru;
• Aprimorar a estratégia de monitoramento ambiental por sensoriamento remoto;

Softwares Utilizados

Este repositório utiliza o Software que implementa do algoritmo do MOD17 disponível em github.com/arthur-e/MOD17, implicando na necessidade de sua instalação no ambiente de desenvolvimento;