Adversarial Game Agent Reinforcement-Learning with DQN

실행방법

1. CatDogGame_exe.zip 를 다운받으신후 exe 파일을 1280 * 720, windowed 설정으로 실행하시고
2. breakout_dqn.py을 터미널을 통해 실행해줍시다 ( > python ./breakout_dqn.py )

1. 파이썬 dependencies 는 다음과 같습니다.

* Tensorflow 1.8 이상
* ZeroMQ
* keras
* 각종 과학계산 라이브러리 (pandas, numpy 등) 

(주의) 이 프로젝트는 Unity의 ml-agent를 사용하지 않습니다.

학습 녹화 비디오

(하단이미지 클릭)

DemoGame

mobile (ios only) link
pc webgame link

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프로젝트 슬라이드

(하단이미지 클릭)

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에세이

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