NiñasCode

Primera vez en el proyecto

Clonar el repositorio.

Para obtener el código del proyecto hay que descargarlo de Github haciendo

git clone link-del-proyecto

Luego hay que entrar en la carpeta que se clonó recién haciendo

cd nombre-carpeta

Crear el ambiente virtual

Tenemos que crear un ambiente virtual con python 3 para correr el proyecto. En este caso le pondremos 'env' a nuestro ambiente.

python3 -m venv env 

Cada vez que vamos a abrir el proyecto hay que abrir el ambiente virtual. Esto se hace estando en la misma carpeta que la carpeta env (no dentro de env).

source env/bin/activate

Iniciar el proyecto Django:

Para iniciar el proyecto django hay que seguir una serie de pasos:

1. pip3 intstall -r requirements.txt para instalar todas la librerías necesarias para el proyecto.

En caso que salga un error relacionado con C, al instalar rcssmin probar instalar con el siguiente comando: ''' pip install rcssmin --install-option="--without-c-extensions" pip install rjsmin --install-option="--without-c-extensions" pip install django-compressor --upgrade '''

2. python manage.py makemigrations para crear los archivos que crean las tablas de la base de datos.
3. python manage.py migrate para crear las tablas de la base de datos.
4. python manage.py collectstatic para crear los archivos estáticos del proyecto.
5. python manage.py runserver para correr la aplicación web.
6. En otra consola ejecutar python run_server.py o python run_server_win.py según tu sistema operativo cuando vayas a utilizar la revisión de soluciones.

El paso 5 siempre se hace para correr el servidor, para poder acceder a la aplicación hay que entrar a localhost:8000/ o a 127.0.0.1:8000/.

En la siguiente carpeta encuentras ejemplos de enunciados, casos de prueba y soluciones para hacer pruebas: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/16XIQIm0lMl6OVuNQjjZbepWmCkUlDoWu

Crear datos

Con fixtures

Al iniciar el proyecto la base de datos va a estar vacía. Si el proyecto trae una carpeta fixtures se puede llenar la base de datos con los datos de la fixture:

python manage.py loaddata nombre-archivo-fixture.json

• fixture_user_cursos_clases_asistencia: Esta fixture trae data de todos los modelos que salen en su nombre. Los nombres de las usuarias y sus contraseñas las encontrarás en el archivo Scripts_y_datos/creardbpequeño.py

Superusuario

Con o sin fixtures crearemos un super usuario que nos dará acceso al administrador de Django:

python manage.py createsuperuser

Ojo que el superusuario no tiene tipo de usuario Profesora ni Estudiante, por lo que no servirá para ser usado en la plataforma. Solo servirá para ser utilizado en el administrador.

Luego hay que entrar a localhost:8000/admin e ingresar con las credenciales creadas antes y tendrás acceso a la mayoría de los datos de la base de datos.

Alumnas y tutoras

Existe un comando para crear tutoras, profesoras, alumnas y coordinadoras desde un archivo csv. El comando se utiliza de la siguiente forma:

python3 manage.py crear_users [profesoras,alumnas,tutoras,coordinadoras] path_archivo_csv_con_usuarias

El archivo usuarios/management/commands/ejemplo.csv cuenta con un ejemplo de la estructura del archivo con nombres de las usuarias.