Dashboard com balanço diário dos chamados 1746 no Rio de Janeiro

Esse repo contém o código para o dashboard com o balanço diário dos chamados 1746 no Rio de Janeiro. A ideia desse trabalho é mostrar uma visão geral da quantidade de chamados que existiu em um dia e quantos foram atendidos, qual foi os tipos de chamados mais abertos e os bairros com mais ocorrências. Você pode visualizar o projeto nesse link.

dash_video.mp4

Como o projeto está organizado

Organização dos arquivos

1. A pasta src/data contém os scripts com as querys para adquir os dados para resolução do desafio.
2. A pasta src/plot contém o scripts para construção de gráficos com o dashboard.
3. O arquivo config.toml contém algumas variáveis de configuração do dashboard e nome do projeto na GCP.
4. O arquivo dashboard_app.py contém o script para rodar o dashboard e foi contruído utilizando a lib streamlit
5. A pasta dataset armazena os dados adquiridos com os scripts e a pasta notebooks contém as análises dos dados para a resolução do desafio.

Conjunto de Dados

Os conjuntos de dados que serão utilizados neste desafio são:

• Chamados do 1746: Dados relacionados a chamados de serviços públicos na cidade do Rio de Janeiro. O caminho da tabela é : datario.administracao_servicos_publicos.chamado_1746
• Bairros do Rio de Janeiro: Dados sobre os bairros da cidade do Rio de Janeiro - RJ. O caminho da tabela é: datario.dados_mestres.bairro

Como rodar esse projeto localmente?

1. Instale as libs do requirements.txt em sua virtual env de preferência. Olhe nesse link se quiser um exemplo com o conda.
2. Lembre-se de configurar seu projeto na sua conta GCP. O tutorial para isso está aqui.
3. Para executar o dashboard execute o comando streamlit run dashboard_app.py.
4. Em uma primeira execução, para adquir os dados é necessário se autenticar seu acesso. Basta realizar o login no Pydata com sua conta do google.