停車場車輛監控應用
- opencv
請不要使用 conda 安裝，videoCapture 會有問題，原因不明
盲猜是因為 conda 上的 opencv 的 libopencv-* 有問題
pip3 install opencv-python
sudo apt-get install libopencv-*-
python version
python 版本使用 3 的最新版應該就沒問題了 -
aws cli
記得設定 aws 相關的 configuration，同時 IAM 上的 user 要設定權限 "administratorAccess" 等等
aws educate 可能沒辦法完成一些需要權限的操作
[first commit]
目前只有抓單一 chunk 的實作，之後要考慮如何組合成影片後上傳到 s3
每秒最多 5 個 chunk 的樣子
如果以兩分鐘上傳一次的話，大概是收集 600 chunks 集合成影片
也許可以寫第二支程式負責上傳的部分，也許要考慮刪除的部分，s3 免費的容量上限好像是 5G
[update 2020/12/19 13:03]
改成使用 HLS 的方式讀取 stream，應該可以用 opencv 的方式讀取 frame 來存成影片
[update 2020/12/19 15:44]
突然發現一件事，也許可以不用 s3，因為 opencv 可以直接從 HLS 中擷取 frame
直接用 frame 來做 text detection 就好了
不行，結果還是只能透過 s3 來做 text detection，因為 function 中必須要有 s3 object
而且文字辨識的部分只能辨識單一的相片而已
[update 2020/12/19 17:08]
目前的做法是每秒擷取一張照片上傳到 s3
然後一樣每秒使用 rekognition api 做文字偵測
可以正常的取得 response
[update 2020/12/19 18:18]
我發現 rekognition 的收費貴得誇張，1000 張就要 1.3 美元了
改成 100 秒呼叫一次好了
s3 的部分改成 10 秒傳一次
下面兩個程式可以考慮背景執行
python3 stream_to_s3.py
python3 text_detect.py請自行設定 access-key 跟 secret-key
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! \
videoconvert ! \
video/x-raw,format=I420,width=1920,height=1080 ! \
omxh264enc control-rate=2 target-bitrate=5120000 periodicity-idr=45 inline-header=FALSE ! \
h264parse ! \
video/x-h264,stream-format=avc,alignment=au,profile=baseline ! \
kvssink \
stream-name="MyKinesisVideoStream" \
access-key="" \
secret-key="" \
aws-region="ap-northeast-1"- rekognition
要使用 api call 的方式使用，依照 api call 來計費
基本上目前考慮的作法是存在 s3 上，用 rekognition 的 api 來抓影片上的車牌資料
可以先把影片上傳到 s3 上使用 api 試試看結果怎麼樣
記得好像會回傳物件的字串、在畫面上的位置、範圍、時間等等，可以做為車牌辨識的資料
關於 response 回來的 json 格式可以參考
PYTHON-BOTO3官方文件 - s3
就是一個儲存空間
5G 是免費的，嘛可以先不考慮容量上限，大不了再開就是了
要考慮上限的話可能要另外寫一支程式來刪除容量 - RDS
mysql 的資料庫
也有免費額度，選這個只是因為我比較熟悉 mysql - kinesisvideo
大坑，api 跟相關文件寫得有夠稀爛
可以想像一下 aws console 上的說明，跟 github 上的 example code，跟實際的 library 完全不一致
是哪個精神分裂的人寫出來的 document??
使用 get_media() 要先設甚麼 get_data_endpoint 但是文件沒告訴你要怎麼用
python library 有兩個 class 分別是 kinesisvideo 跟 kinesis-video-media
結果網路上的做法是要先去 kinesisvideo 去抓 data_endpoint
再回來 kinesis-video-media 上把拿到的 url 給他的 client 端用
他X為什麼不要一開始寫在一起就好了
而且用 aws-cli 也是 kinesisvideo 可以用，kinesis-video-media 不能用
這他X是在銃三小
解決方法 - 前端
打算直接開個 EC2 架一個 apache 的網站在上面
網頁的前端應該會比較好寫，目前打算就直接用傳統的做法
用 php 連後端抓資料，前端顯示結果
有現成的環境可以用
- [update 2020/12/19 21:01]
雖然上面這樣說了，不過 aws 也是有提供集成的版本
大致做法上就是結合 Elastic Beanstalk, DynamoDB, 還有 SNS
大概會是比較符合全靠 AWS 的做法，缺點大概是收費會很可觀
不過目前還沒調查收費的部分
- python version 2.* 貌似會被棄用
- 將 firmware 刷成 0.93 的版本
- 0.94 版本可能出現各種未知錯誤
- 複製 wireless/ralink.sh 取代 /lib/netifd/wireless/ralink.sh
- 請根據各自需求更改 <SSID> 跟 <KEY>
例如：'uci set wireless.sta.ssid="<SSID>"'，
可以更改成 'uci set wireless.sta.ssid="HSNG-A2.4"'
也就是你想讓你的 7688 連線過去的基地台的 SSID
另外 wireless.ap.ssid 則是你想讓你的 7688 作為 AP 時想要叫的 SSID
其他依此類推
cp wireless/ralink.sh /lib/netifd/wireless/
chmod +x /lib/netifd/wireless/ralink.sh
uci set wireless.sta.ssid="<SSID>"
uci set wireless.sta.key="<KEY>"
uci set wireless.ap.ssid="<SSID>"
uci set wireless.ap.key="<KEY>"
uci set wireless.sta.encryption="psk"
uci set wireless.sta.disabled="0"
uci commit wireless
wifi一些好處，例如下載大容量的 library 或套件不會炸裂
- 登入 linkit smart 7688
- 接下來會對 sd card 進行格式化為 ext4 檔案系統的動作
記得將 SD card 中重要資料移出
opkg update
opkg install block-mount kmod-fs-ext4 kmod-usb-storage-extras e2fsprogs fdisk
# /dev/mmcblk0p1 為 7688 上 sd card 裝置的檔案代號
umount /dev/mmcblk0p1
mkfs.ext4 /dev/mmcblk0p1
# 將 root FS 移至 SD 中
mount /dev/mmcblk0p1 /mnt
tar -C /overlay -cvf - . | tar -C /mnt -xf -
umount /mnt
# 建立 fstab 樣板
block detect > /etc/config/fstab
# 修改 fstab 設定檔
vi /etc/config/fstab- 修改相關設定並重啟7688
- 輸入【 i 】進入編輯模式
- 修改相關設定
-
- 將 mount mmcblk0p1 區域中的 target 修改成【 /overlay 】
-
- 將 mount mmcblk0p1 區域中的 enabled 修改成【 1 】
- 按 【 ESC 】再輸入【 :wq! 】存檔離開
- 重新啟動 LinkIt Smart 7688
- 察看結果
df -hopkg update
opkg install git
opkg install vim