v1.2.5: Merge pull request #88 from breezedeus/pytorch
Update 2024.11.24:发布 V1.2.5
Major Changes:
- Integrated latest PPOCRv4 text detection functionality based on RapidOCR for faster inference
- Added support for PP-OCRv4 detection models, including standard and server versions
- Added support for PP-OCRv3 English detection model
- Optimized model download functionality with support for domestic mirrors
主要变更:
- 基于 RapidOCR 集成 PPOCRv4 最新版文本检测功能,提供更快的推理速度
- 新增支持 PP-OCRv4 检测模型,包括标准版和服务器版
- 新增支持 PP-OCRv3 英文检测模型
- 优化模型下载功能,支持从国内镜像下载模型文件
新模型名称:
model_name |
PyTorch 版本 | ONNX 版本 | 支持检测的语言 | 模型文件大小 |
---|---|---|---|---|
en_PP-OCRv3_det | X | √ | 英文、数字 | 2.3 M |
ch_PP-OCRv4_det | X | √ | 简体中问、英文、数字 | 4.5 M |
ch_PP-OCRv4_det_server | X | √ | 简体中问、英文、数字 | 108 M |
使用方式
- 命令行:
$ cnstd predict -m ch_PP-OCRv4_det_server -i examples/1_res.png -o outputs
- Python:
from cnstd import CnStd std = CnStd(model_name="ch_PP-OCRv4_det_server") out = std.detect("examples/1_res.png") print(out)