Summary description here.
This file will become your README and also the index of your documentation.
pip install your_project_name
- handle inf values and not only NA < not applicable?
- compress data types during type-conversion
- add interactive plots?
- add diff-function and maybe some plots to show input changes
- Flytta datacleanern till ett separat projekt
-
Optimera och spara en modell?
- rapids?
-
Få ut prediktion och osäkerhet
-
prediktera errors, var-> vart funkar modellen bra /dåligt: (kika på osäkerheten?)
-
Köra spare- correlation eller liknande för att ta bort dimentioner
-
pressentera pruning, för att få bort duplicerade kolumner
-
Pressentera vad som påverkar prediktionen med största värde
-
Pressentera vad som påverkar prediktionen med minsta värdet
-
check for stationary data: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/non-stationary-time-series-python/ stationary data: augmented dickey Fuller test from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
- add functions to handle dates in a better way.
- show statistics for datetime dtypes
- lägga till datetime-part
- hantera convertering till datetime
- lägga till "drop column"
- kunna ladda ner operationerna till fil
- Kunna använda nerladdade filen på en dataframe.
- fixa bugg med "add"
- fix reorder categories
- fixa Conversion problemet.
- Fixa till problem med att reset-data för categorier inte fungerar.
- Fixad funktion som läser in och kryper dataframen
- fixa deprication warning för omvandling från kategori till datetime. kpss adfuller(timeseries, autolag='AIC
Nice to have:
-
reset dataframe
2