La bouteille plastique est le premier déchet plastique à usage unique retrouvé sur les plages en Europe. La France consomme au total 15 milliards de bouteilles en plastique par an pour l’eau et les boissons. Ainsi, la bouteille plastique est l’emballage le plus vendu en France.
La mise en place de fontaines à eau, facilement accessibles au public, dans les établissements recevant du public (ERP) concourt aux objectifs de prévention des déchets et de réduction de la pollution plastique que s’est fixés la France. Cette obligation, prévue par la loi anti-gaspillage, s’inscrit par ailleurs dans une démarche d’adaptation au changement climatique, l’accès facile à l’eau potable étant indispensable dans un contexte de recrudescence des phénomènes caniculaires. En outre, de nombreuses collectivités ont mis en place des fontaines à boire pour permettre aux citoyens de remplir leurs contenants.
Ce schéma de données a pour but de standardiser la publication des données sur ces fontaines, afin de permettre une interopéraibilité totale entre les producteurs et ainsi pouvoir créer une base nationale consolidée de ces données.
- Les données collectées doivent respecter un formalisme particulier (schéma de données) décrit sur la section documentation de cette page.
- Les données sont à remplir au format CSV, encodage UTF-8.
- Plusieurs solutions existent pour générer ce fichier CSV.
Pour faciliter le remplissage des données, data.gouv.fr met à disposition un générateur CSV conforme au schéma de données, vous permettant de remplir les différents champs demandés. Cet outil vous permet de vous assurer que les données que vous remplissez sont au bon format. Pour l'utiliser, rendez-vous sur publier.etalab.studio, vous pourrez alors publier votre fichier à partir :
- d'un fichier csv déjà existant. (vous pouvez partir de ce fichier exemple).
- d'un formulaire
- d'un tableur
Une fois vos données chargées ou remplies, un formulaire vous proposera de les publier sur data.gouv.fr.
- Exemple valide
- Pour poser une question, commenter, faire un retour d’usage ou contribuer à l’amélioration du modèle de données, vous pouvez :
- ouvrir un ticket sur le dépôt GitHub du schéma