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1. pokemon pokemon Public

   自定义数据集，并将数据图片和label一一对应，保存起来。 比如，'pokemon\\mewtwo\\00001.png 对应 ‘0’.然后训练，并保存最好的训练状态。测试最好状态下的预测准确度。计算准确率的写成函数形式。我保存路径包含中文名，参照https://www.runoob.com/python3/python3-string-decode.html 解决中文编码转码问题。在文件路…

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2. train_classify_chenyun train_classify_chenyun Public

   在陈云 P45页加上其github 。主要是训练网络，然后喂入训练好的数据，看网络认为属于什么标签；统计训练和测试阶段的loss以及准去率曲线visdom；最后将每个类的准确率统计出来。1. 关于在用visdom时， opts=dict(title='Test Loss&Acc.', legend=['test_loss', 'acc.']中的legend拼写错误，一直没检查出来。 2. 关…

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3. Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials Public

   Forked from dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials

   深度学习与PyTorch入门实战视频教程

   Python 2

4. Deeplearning_models Deeplearning_models Public

   这是https://github.com/rasbt/deeplearning-models 上的，具体路径是pytorch_ipynb/mechanics/cnn-weight-sharing.ipynb。 共享w参数

   Python 2 1

5. Lesson42_Resnet Lesson42_Resnet Public

   龙老师。这是关于Resnet的简单的网络，主要细节是 实现Resnet的shortcut

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6. MNIST_Early_Stopping.py MNIST_Early_Stopping.py Public

   这是关于early_stop，首先利用自定义early_stopping工具，（把valid 中的-loss作为分值标准，记录最好分值），如果，继续训练发现越来越差，则经设定好的阈值（训练几个还不见好）就停止训练，而不是一直训练完设定的epoch次数）

   Python 1