• 이름 : 김범중
• 기술 🔧
  • 언어 : Python, SQL(초급)
  • 에디터 : Jupyter Notebook, Visual Studio code
  • 데이터 수집 & 전처리 : Pandas, Numpy, Selenium, BeautifulSoup
  • 데이터 시각화 : Matplotlib, Seaborn
  • 머신러닝 알고리즘 : Linear, Lasso, Ridge, DecisionTree, RandomForest, Xgboost, Lightgbm, Catboost, Pycaret
  • 텍스트 분석(입문) : nltk, konlpy
  • 딥러닝(입문) : keras, tensorflow, CNN, RNN, GAN
  • 문서 작업 및 시각화 : PPT, EXCEL, 한글

• 경력 : 총 1년 9개월
  • (주)와보텍 : 1년 5개월
  • (주)원트리즈뮤직 : 4개월
• 교육
  • 쏘카 AI 엔지니어 육성 부트캠프 : 2022.04 ~ 07(약 3개월)
  • 멋쟁이사자처럼 AI스쿨 : 2021.08 ~ 11(약 3개월)
• 대회
  • Dacon 가스공급량 수요예측 모델개발
    • 기간 : 2021.10.11 ~ 12.10 23:00
    • 역할 : 📢부팀장(총 3명)
    • 성과 : ✨22등(총 488명 중) 기록. 🥇 멋쟁이사자처럼 교육 코스 내 최고의 팀 프로젝트 선정
  • Dacon 잡케어 추천 알고리즘 경진대회
    • 기간 : 2021.12.06 (19:00) ~ 2022.01.28
    • 역할 : 📢팀장(총 3명)
    • 성과 : ✨189등(총 1,335명), 상위 26% 기록
  • Dacon 주식 종료 가격 예측 경진대회
    • 기간 : 2021.11.10 ~ 11.29 10:00 am
    • 성과 : ✨134등(총 672명), 상위 66%

• 자동차기술연구소 > 연구원 : 2022.11 ~ 2024.03(약 1년 5개월)
• 역할
  • 자동차 관련 데이터 전처리 및 분석
  • 데이터 분석 시나리오 논의/고안 및 보고서 작성
  • 이슈 대응, 커뮤니케이션, 팀 관리

• [한국환경공단] 자동차 환경 빅데이터 구축 3차 [상세내용]

  • 기간 : 2023.09.08 ~ 2024.02.29(약 7개월)(과업 종료일 : 2024.05.05(총 9개월))
  • 역할
    • 데이터 전처리, 분석
    • 보고서 작성
    • 컨소사 커뮤니케이션, 팀 커뮤니케이션
    • 이슈 대응, 2차 A/S
  • 기술스택 : python, SQL
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os, datetime
  • 데이터 : 약 23개 테이블(테이블 당 약 6백 ~ 1억 행)
  • 분석 내용
    • 건설기계 검사, 인증 데이터 분석
    • 전문정비 내역, 검사 데이터 분석

• [KEITI] 운행 자동차 배출가스 측정장비 현장실증 기술개발 [상세내용]

  • 기간 : 2023.11 ~ 2024.02(총 4개월)
  • 역할
    • 데이터 전처리, 분석
    • 컨소사 커뮤니케이션, 이슈 대응
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os, datetime, matplotlib.pyplot
  • 데이터 : 총 6개 테이블(테이블 당 약 14만 ~ 49만 행)
  • 분석 내용
    • 원격/통합 측정 전체 차량 통계
    • 원격/통합 측정 경유차량의 매연 및 정밀검사 분석
    • 원격/통합 측정 경유차량의 등록정보, 제원정보 활용 분석

• [한국환경공단] 자동차 환경 빅데이터 구축 2차 [상세내용]

  • 기간 : 2022.11.18 ~ 2023.08.17(총 9개월)
  • 역할
    • 데이터 전처리 및 분석
    • 분석 시나리오 논의 및 보고서 작성
    • 컨소사 커뮤니케이션, 이슈 대응
  • 기술스택 : python, SQL
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os, glob, re, datetime
  • 데이터 : 약 14개 테이블(테이블 당 60만 ~ 1억 행)
  • 분석 내용
    • 분류별 차량 현황 분석, 배출가스 계산, 지역별 차량 현황 분석
    • 저공해 조치 우선지원 지표 개발 및 지원 차량 분석
    • 차량 현황 예측(Linear, Akima, B-spline)

• [서울 연구원] 배출가스 배출량 계산 [상세내용]

  • 역할 : 데이터 전처리 및 분석
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os
  • 데이터
    • 자동차 등록정보 데이터 : 약 3천만 행
    • 자동차 제원정보 데이터 : 약 50만 행
  • 분석 내용
    • 전 등급 차량 배출가스 배출량 계산(CAPSS식 적용)

• [환경부] 내연기관 프리존(Free-zone) 시범사업 운행제한 확대방안 연구 [상세내용]

  • 역할 : 데이터 전처리 및 분석, 아이디어 논의
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os, datetime
  • 데이터
    • 자동차 등록정보 데이터 : 약 3천만 행
    • 자동차 제원정보 데이터 : 약 50만 행
    • 법정동코드 데이터 : 약 4만 행
  • 분석 내용
    • 자동차 현황(연료, 지역, 배출가스등급별)

• [한국환경공단] 저공해차 보급촉진을 위한 제도운영 지원 및 개선방안 마련 [상세내용]

  • 역할 : 데이터 전처리 및 분석
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, os
  • 데이터
    • 전기차 충전기 데이터 : 약 1천만 행
  • 분석 내용
    • 법정동코드, 주소 데이터 전처리
    • 자동차 지역별 현황
    • 충전소 대수, 충전량 현황

• G2B Operation > 데이터 분석 인턴 : 2022.03 ~ 06(5개월)
• 역할
  • 음원 관련 데이터 크롤링 및 전처리, 분석
  • 음원 관련 데이터 크롤링 자동화 프로그램 개발
  • 공공기관 홍보 게시글 관련 데이터 크롤링
  • 공공기관 홍보 게시글 관련 데이터 전처리 및 관련 보고서 작성
  • 이슈 대응, 커뮤니케이션, 팀 관리

• 🐈 Crawling [상세내용]
  • 음원사재기 모니터링 [상세내용]
    • python 주요 라이브러리 : pandas, selenium, beautifulsoup, request, matplotlib, seaborn 등
    • 기간 : 2022.04 ~ 05
    • 역할 : 데이터 분석 팀 리더 📢
      • 데이터 수집&분석 수행 및 검토, 보고서 작성 및 검토
    • 성과
      • 업무 프로세스 구축
      • 국내외 음원 사이트 순위 데이터 자동 수집 및 가공 프로그램 완성
      • 데이터 분석 및 보고서 작성
  • 인천시 소셜미디어 이벤트 게시글 데이터 수집 [상세내용]
    • python 주요 라이브러리 : pandas, selenium, beautifulsoup, request, matplotlib, seaborn 등
    • 기간 : 2022.04 ~ 05
    • 역할 : 데이터 수집, 전처리, 분석, 보고서 작성
    • 성과
      • 네이버 블로그, 페이스북, 인스타그램 이벤트 게시글 댓글 데이터 수집 및 가공 프로그램 완성
      • 업무 효율성 향상
      • 외주 비용 절약
  • 경기도 해외 SNS 게시글 데이터 수집 [상세내용]
    • python 주요 라이브러리 : pandas, selenium, beautifulsoup, request, matplotlib, seaborn 등
    • 기간 : 2022.03 ~ 04
    • 역할 : 데이터 수집, 전처리, 분석, 백업
    • 성과
      • 구글 블로그, 페이스북, 인스타그램, 웨이보 게시글 데이터 수집 및 가공 프로그램 완성
      • 보고서 작성 시간 1/3로 절약 및 데이터 업데이트 효율 향상
      • 홍보용 사진 자동 다운 프로그램 작성으로 업무 효율성 비약적 향상

데이콘 대회 프로젝트

• 🤝🏼 팀프로젝트2 [상세내용]
  • 대회명 : 잡케어 추천 알고리즘 경진대회
  • python 주요 라이브러리 : pandas, seaborn, matplotlib, Pycaret 등
  • 기간 : 2021.12.06 (19:00) ~ 2022.01.28
  • 역할 : 📢팀장
    • 데이터 전처리 및 분석, 모델 선정 및 개선, 자체 평가 지표 작성, 결과 도출
  • 성과 : ✨189등(총 1,335명), 상위 26%
• 🤝🏼 팀프로젝트1 [상세내용]
  • 대회명 : 주식 종료 가격 예측 경진대회
  • python 주요 라이브러리 : pandas, financedatareader, seaborn, matplotlib, Pycaret, LinearRegression, Ridge, Catboost 등
  • 기간 : 2021.11.10 ~ 11.29 10:00 am
  • 역할 : 데이터 수집 및 전처리, 분석, 모델 생성 및 개선, 결과 도출
  • 성과 : ✨134등(총 672명), 상위 66%

쏘카 AI 엔지니어 육성 부트캠프 2기

• 기간 : 2022.04.20 ~ 07.22(약 3개월)
• 내용 : python, machine learning, deep learning, 프로젝트

멋쟁이사자처럼 AI스쿨 4기 13회차 정리

• 기간 : 2021.08.23 ~ 11.12(약 3개월)
• 내용 : python, html, css, javascript, crawling, machine learning, deep learning(입문), 프로젝트, 대회

• 팀프로젝트2 [상세내용]
  • 가스공급량 수요예측 모델개발(Dacon)
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, beautifulsoup, selenium, matplotlib, seaborn, PolynomialFeatures, Pycaret 등
  • 기간 : 2021.10.11 ~ 12.10 23:00
  • 역할 : 📢부팀장
    • 데이터 수집 및 전처리, 분석, 모델 비교 및 개선, 결과 종합, 발표 자료 작성 및 정리
  • 성과 : 🥇 13회차 교육 코스 내 최고의 팀 프로젝트 선정. ✨ 22등(총 488명 중) 기록.
• 팀프로젝트1 [상세내용]
  • 코로나19에 따른 생활 양상 변화
  • python 주요 라이브러리 : pandas, numpy, beautifulsoup, selenium, matplotlib, seaborn 등
  • 기간 : 2021.09.17 ~ 10.08
  • 역할 : 📢팀장
    • 데이터 수집 및 확인, 분석, 전체적인 역할 분담, 발표 자료 작성 및 정리

• 파일럿 프로젝트1(2021.09.17) [상세내용]
  • 내용 : 네이버 쇼핑몰에서 아이폰 모델, 용량별 가격 통계내기
• 파일럿 프로젝트2(2021.10.21) [상세내용]
  • 내용 : 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기

• ⏳ Crawling [상세보기]
• ⏳ SQL [상세보기]
• AI [상세내용]
  • pytorch [상세내용]
• coding_test [상세내용]
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  • 프로그래머스 [상세내용]
• Jump_to_Python [상세내용]
• Introduction_to_ML_with_Python [상세내용]