滿足您公司私有化部署和定制需求
- 品牌定制：企業量身定制 VI/UI，與企業品牌形象無縫契合
- 資源集成：由企業管理人員統一配置和管理數十種 AI 資源，團隊成員開箱即用
- 權限管理：成員權限、資源權限、知識庫權限層級分明，企業級 Admin Panel 統一控制
- 知識接入：企業內部知識庫與 AI 能力相結合，比通用 AI 更貼近企業自身業務需求
- 安全審計：自動攔截敏感提問，支持追溯全部歷史對話記錄，讓 AI 也能遵循企業信息安全規範
- 私有部署：企業級私有部署，支持各類主流私有雲部署，確保數據安全和隱私保護
- 持續更新：提供多模態、智能體等前沿能力持續更新升級服務，常用常新、持續先進
企業版諮詢: empty
- 在 Vercel 上一鍵免費部署，僅需不到 1 分鐘
- 精簡的客戶端（約 5MB），適用於 Linux/Windows/MacOS，立即下載
- 完全兼容自部署的 LLM，建議搭配 RWKV-Runner 或 LocalAI 使用
- 隱私優先，所有數據均存儲在本地瀏覽器中
- 支持 Markdown：LaTex、mermaid、代碼高亮等
- 響應式設計，支持深色模式和 PWA
- 首屏加載速度快（約 100kb），支持流式響應
- v2 新功能：使用提示模板（mask）創建、分享和調試你的聊天工具
- 自動壓縮聊天記錄，以支持長對話，同時節省你的 token
- 多語言支持：英語、简体中文、繁體中文、日語、法語、西班牙語、意大利語、土耳其語、德語、越南語、俄語、捷克語、韓語、印尼語
- 準備好你的 OpenAI API Key;
- 使用Clerk作為用戶權限管理 Clerk官網配置文件
- 點擊右側按鈕開始部署：
，直接使用 GitHub 賬號登錄即可，記得在環境變量頁填入 API Key 和用戶權限管理 Clerk；
- 部署完畢後，即可開始使用；
- （可選）綁定自定義域名：Vercel 分配的域名 DNS 在某些區域被污染了，綁定自定義域名即可直連。
本項目已棄用原專案NextChat的CODE環境變數，並使用Clerk管理頁面訪問密碼。
前往 Clerk 官網，註冊帳號並登入。登入後，點擊 Create Application（建立應用程式）。
啟用 Email（必要）和 Google（選用）選項，如下圖所示。
找到你的 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY 和 CLERK_SECRET_KEY。將它們添加到 .env 檔案中，如下所示：
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=你的公開金鑰
CLERK_SECRET_KEY=你的密鑰
前往 Configure > Email, phone, username（配置 > 電子郵件、電話、使用者名稱），確保啟用了 Email（電子郵件）、Password（密碼）和 Email verification code（電子郵件驗證碼）。
按照下圖所示設置角色和權限：
前往 Configure > Settings（配置 > 設定），並按照下圖所示設置選項：
將 webhook 端點設置為你的監聽 URL。點擊 Signing Secret（簽名密鑰）查看你的 CLERK_WEBHOOK_SECRET，並將其添加到 .env 檔案中：
CLERK_WEBHOOK_SECRET=你的webhook密鑰
根據需要建立使用者帳號。
建立組織並添加開發人員的電子郵件地址。將他們的角色設置為 Teacher（教師）。
點擊左上角的 Create Organization（建立組織）。
前往 Configure > Settings（配置 > 設定），點擊 Transfer Ownership（轉移所有權）。將新擁有者設置為你剛剛建立的組織。
點擊左上角的 Manage（管理）來新增其他使用者並授予他們管理存取權限。
本項目大多數配置項都通過環境變量來設置，教程：如何修改 Vercel 環境變量。
OpenAI 密鑰，你在 openai 賬戶頁面申請的 api key，使用英文逗號隔開多個 key，這樣可以隨機輪詢這些 key。
Clerk 用戶管理
Clerk 用戶管理
Clerk 用戶管理
默認:
https://api.openai.com
示例:
http://your-openai-proxy.com
OpenAI 接口代理 URL，如果你手動配置了 openai 接口代理，請填寫此選項。
如果遇到 ssl 證書問題，請將
BASE_URL的協議設置為 http。
指定 OpenAI 中的組織 ID。
形如：https://{azure-resource-url}/openai
Azure 部署地址。
Azure 密鑰。
Azure Api 版本，你可以在這裡找到：Azure 文檔。
Google Gemini Pro 密鑰。
Google Gemini Pro Api Url。
Anthropic Claude Api Key。
Anthropic Claude Api 版本。
Anthropic Claude Api Url。
Baidu Api Key。
Baidu Secret Key。
Baidu Api Url。
ByteDance Api Key。
ByteDance Api Url。
阿里雲（千問）Api Key。
阿里雲（千問）Api Url。
訊飛星火 Api Url。
訊飛星火 Api Key。
訊飛星火 Api Secret。
ChatGLM Api Key。
ChatGLM Api Url。
XAI Api Key。
XAI Api Url。
PERPLEXITY Api Key。
PERPLEXITY Api Url。
MOONSHOT Api Key。
MOONSHOT Api Url
如果你不想讓用戶自行填入 API Key，將此環境變量設置為 1 即可。
如果你不想讓用戶使用 GPT-4，將此環境變量設置為 1 即可。
如果你想啟用餘額查詢功能，將此環境變量設置為 1 即可。
如果你想禁用從鏈接解析預製設置，將此環境變量設置為 1 即可。
如果你想增加允許訪問的 WebDAV 服務地址，可以使用該選項，格式要求：
- 每一個地址必須是一個完整的 endpoint
https://xxxx/xxx - 多個地址以
,相連
示例：
+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo表示增加qwen-7b-chat和glm-6b到模型列表，而從列表中刪除gpt-3.5-turbo，並將gpt-4-1106-preview模型名字展示為gpt-4-turbo。
如果你想先禁用所有模型，再啟用指定模型，可以使用-all,+gpt-3.5-turbo，則表示僅啟用gpt-3.5-turbo。
用來控制模型列表，使用 + 增加一個模型，使用 - 來隱藏一個模型，使用 模型名=展示名 來自定義模型的展示名，用英文逗號隔開。
在 Azure 的模式下，支持使用 modelName@Azure=deploymentName 的方式配置模型名稱和部署名稱（deploy-name）。
示例：
+gpt-3.5-turbo@Azure=gpt35這個配置會在模型列表顯示一個gpt35(Azure)的選項。
如果你只能使用 Azure 模式，那麼設置-all,+gpt-3.5-turbo@Azure=gpt35則可以讓對話的默認使用gpt35(Azure)。
在 ByteDance 的模式下，支持使用 modelName@bytedance=deploymentName 的方式配置模型名稱和部署名稱（deploy-name）。
示例:
+Doubao-lite-4k@bytedance=ep-xxxxx-xxx這個配置會在模型列表顯示一個Doubao-lite-4k(ByteDance)的選項。
更改默認模型。
自定義默認的 template，用於初始化『設置』中的『用戶輸入預處理』配置項。
Stability API 密鑰。
自定義的 Stability API 請求地址。
登入
可根據用戶最高權限使用系統設置的API Key。
未登入
如果未登入可在代理設定中填入自己的API Key使用guest模型。
登入後用戶角色
guest
可在Clerk dashboard中更改角色權限
配置Clerk後，teacher權限者可在Grove Chat中 settings頁面可直接管理組織並邀請成員進一步管控可存取的模型
找到模型供應商添加新模型
const openaiModels = [
"gpt-3.5-turbo",
"gpt-3.5-turbo-1106",
"gpt-3.5-turbo-0125",
"gpt-4",
"gpt-4-0613",
"gpt-4-32k",
"gpt-4-32k-0613",
"gpt-4-turbo",
"gpt-4-turbo-preview",
"gpt-4o",
"gpt-4o-2024-05-13",
"gpt-4o-2024-08-06",
"gpt-4o-2024-11-20",
"chatgpt-4o-latest",
"gpt-4o-mini",
"gpt-4o-mini-2024-07-18",
"gpt-4-vision-preview",
"gpt-4-turbo-2024-04-09",
"gpt-4-1106-preview",
"dall-e-3",
"o1-mini",
"o1-preview",
];
管理存取權限(須在模型供應商的模型列表中)
teacher: [
"o1-mini",
"o1-preview",
"gpt-4o-2024-08-06",
"gpt-4o-mini",
"claude-3-sonnet-20240229",
"claude-3-5-sonnet-20240620",
"llama-3.1-sonar-small-128k-online",
"llama-3.1-sonar-large-128k-online",
"llama-3.1-sonar-huge-128k-online",
"gemini-1.5-pro-latest",
"gemini-1.5-flash-latest",
"moonshot-v1-128k",
"moonshot-v1-32k",
"grok-2-1212",
"grok-2-vision-1212",
],
中國大陸用戶，可以使用本項目自帶的代理進行開發，你也可以自由選擇其他代理地址 BASE_URL=https://b.nextweb.fun/api/proxy
- 在項目根目錄新建一個
.env.local文件，裡面填入環境變量：
OPENAI_API_KEY=<your key here>
CLERK_SECRET_KEY=<your key here>
CLERK_WEBHOOK_SECRET=<your key here>
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<your key here>
- 安裝 Node.js 18 和 Yarn，具體細節請詢問 ChatGPT；
- 執行
yarn install && yarn dev即可。⚠️ 注意：此命令僅用於本地開發，不要用於部署！ - 如果你想本地部署，請使用
yarn install && yarn build && yarn start命令，你可以配合 pm2 來守護進程，防止被殺死，詳情詢問 ChatGPT。
Docker 版本需要在 20 及其以上，否則會提示找不到鏡像。
⚠️ 注意：Docker 版本在大多數時間都會落後最新的版本 1 到 2 天，所以部署後會持續出現“存在更新”的提示，屬於正常現象。
docker pull robbiedood/grove-chat
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CLERK_SECRET_KEY=<your key here> \
-e CLERK_WEBHOOK_SECRET=<your key here> \
-e NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<your key here> \
robbiedood/grove-chat你也可以指定 proxy：
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CLERK_SECRET_KEY=<your key here> \
-e CLERK_WEBHOOK_SECRET=<your key here> \
-e NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<your key here> \
--net=host \
-e PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890 \
robbiedood/grove-chat如果你的本地代理需要帳號密碼，可以使用：
-e PROXY_URL="http://127.0.0.1:7890 user password"如果你需要指定其他環境變量，請自行在上述命令中增加 -e 環境變量=環境變量值 來指定。
在控制台運行下方命令：
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/robbiedood/grove-chat/main/scripts/setup.sh)
-
ChatGPT-Next-Web: 一站式大模型平台，支持市面上所有主流大語言模型。
-
one-api: 一站式大模型額度管理平台，支持市面上所有主流大語言模型。
-
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor:AI-Tutor