满足您公司私有化部署和定制需求
- 品牌定制:企业量身定制 VI/UI,与企业品牌形象无缝契合
- 资源集成:由企业管理人员统一配置和管理数十种 AI 资源,团队成员开箱即用
- 权限管理:成员权限、资源权限、知识库权限层级分明,企业级 Admin Panel 统一控制
- 知识接入:企业内部知识库与 AI 能力相结合,比通用 AI 更贴近企业自身业务需求
- 安全审计:自动拦截敏感提问,支持追溯全部历史对话记录,让 AI 也能遵循企业信息安全规范
- 私有部署:企业级私有部署,支持各类主流私有云部署,确保数据安全和隐私保护
- 持续更新:提供多模态、智能体等前沿能力持续更新升级服务,常用常新、持续先进
企业版咨询:空的
- 在 Vercel 上一键免费部署,仅需不到 1 分钟
- 精简的客户端(约 5MB),适用于 Linux/Windows/MacOS,立即下载
- 完全兼容自部署的 LLM,建议搭配 RWKV-Runner 或 LocalAI 使用
- 隐私优先,所有数据均存储在本地浏览器中
- 支持 Markdown:LaTex、mermaid、代码高亮等
- 响应式设计,支持深色模式和 PWA
- 首屏加载速度快(约 100kb),支持流式响应
- v2 新功能:使用提示模板(mask)创建、分享和调试你的聊天工具
- 自动压缩聊天记录,以支持长对话,同时节省你的 token
- 多语言支持:英语、简体中文、繁体中文、日语、法语、西班牙语、意大利语、土耳其语、德语、越南语、俄语、捷克语、韩语、印尼语
- 准备好你的OpenAI API 密钥;
- 使用Clerk作为用户权限管理Clerk官网配置文件
- 点击右侧按钮开始部署:,直接使用 GitHub 账号登录即可,记得在环境变量页填入 API Key 和用户权限管理文员;
- 部署完毕后,即可开始使用;
- (可选)绑定自定义域名:Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了,绑定自定义域名即可直连。
本项目已弃用原专案NextChat的CODE环境变数,并使用Clerk管理页面访问密码。
前往Clerk 官网,注册帐号并登入。登入后,点击创建应用程序(建立应用程式)。
启用电子邮件(必要)和谷歌(选用)选项,如下图所示。
找到你的NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY
和CLERK_SECRET_KEY
。将它们添加到.env
档案中,如下所示:
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=你的公開金鑰
CLERK_SECRET_KEY=你的密鑰
前往配置 > 电子邮件、电话、用户名(配置 > 电子邮件、电话、使用者名称),确保启用了电子邮件(电子邮件)、密码(密码)和邮箱验证码(电子邮件验证码)。
按照下图所示设置角色和权限:
前往配置 > 设置(配置 > 设定),并按照下图所示设置选项:
将 webhook 端点设置为你的监听 URL。点击签名秘笈(签名密钥)查看你的CLERK_WEBHOOK_SECRET
,并将其添加到.env
档案中:
CLERK_WEBHOOK_SECRET=你的webhook密鑰
根据需要建立使用者帐号。
建立组织并添加开发人员的电子邮件地址。将他们的角色设置为老师(教师)。
前往配置 > 设置(配置 > 设定),点击转让所有权(转移所有权)。将新拥有者设置为你刚刚建立的组织。
点击左上角的管理(管理)来新增其他使用者并授予他们管理存取权限。
本项目大多数配置项都通过环境变量来设置,教程:如何修改 Vercel 环境变量。
OpenAI 密钥,你在 openai 账户页面申请的 api key,使用英文逗号隔开多个 key,这样可以随机轮询这些 key。
Clerk 用户管理
Clerk 用户管理
Clerk 用户管理
默认:
https://api.openai.com
示例:
http://your-openai-proxy.com
OpenAI 接口代理 URL,如果你手动配置了 openai 接口代理,请填写此选项。
如果遇到 ssl 证书问题,请将
BASE_URL
的协议设置为 http。
指定 OpenAI 中的组织 ID。
形如:https://{azure-resource-url}/openai
Azure 部署地址。
Azure 密钥。
Azure Api 版本,你可以在这里找到:Azure 文档。
Google Gemini Pro 密钥。
Google Gemini Pro Api 网址。
人类克劳德 Api 密钥。
Anthropic Claude Api 版本。
人类克劳德 Api 网址。
百度火键。
百度秘钥。
百度API地址。
字节跳动火键。
字节跳动API地址。
阿里云(千问)Api Key。
阿里云(千问)Api Url。
讯飞星火 Api Url。
讯飞星火 Api Key。
讯飞星火 Api Secret。
ChatGLM Api 密钥。
ChatGLM Api 网址。
XAI API 密钥。
嗨,阿皮奥尔。
PERPLEXITY Api 密钥。
困惑 Api 网址。
MOONSHOT Api 密钥。
MOONSHOT API 网址
如果你不想让用户自行填入 API Key,将此环境变量设置为 1 即可。
如果你不想让用户使用 GPT-4,将此环境变量设置为 1 即可。
如果你想启用余额查询功能,将此环境变量设置为 1 即可。
如果你想禁用从链接解析预制设置,将此环境变量设置为 1 即可。
如果你想增加允许访问的 WebDAV 服务地址,可以使用该选项,格式要求:
- 每一个地址必须是一个完整的 endpoint
https://xxxx/xxx
- 多个地址以
,
相连
示例:
+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo
表示增加qwen-7b-chat
和glm-6b
到模型列表,而从列表中删除gpt-3.5-turbo
,并将gpt-4-1106-preview
模型名字展示为gpt-4-turbo
。
如果你想先禁用所有模型,再启用指定模型,可以使用-all,+gpt-3.5-turbo
,则表示仅启用gpt-3.5-turbo
。
用来控制模型列表,使用+
增加一个模型,使用-
来隐藏一个模型,使用模型名=展示名
来自定义模型的展示名,用英文逗号隔开。
在 Azure 的模式下,支持使用modelName@Azure=deploymentName
的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)。
示例:
+gpt-3.5-turbo@Azure=gpt35
这个配置会在模型列表显示一个gpt35(Azure)
的选项。
如果你只能使用 Azure 模式,那么设置-all,+gpt-3.5-turbo@Azure=gpt35
则可以让对话的默认使用gpt35(Azure)
。
在 ByteDance 的模式下,支持使用modelName@bytedance=deploymentName
的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)。
示例:
+Doubao-lite-4k@bytedance=ep-xxxxx-xxx
这个配置会在模型列表显示一个Doubao-lite-4k(ByteDance)
的选项。
更改默认模型。
自定义默认的 template,用于初始化『设置』中的『用户输入预处理』配置项。
Stability API 密钥。
自定义的 Stability API 请求地址。
登入
可根据用户最高权限使用系统设置的API Key。
未登入
如果未登入可在代理设定中填入自己的API Key使用guest模型。
登入后用户角色
客人
可在Clerk dashboard中更改角色权限
配置Clerk后,teacher权限者可在Grove Chat中 settings页面可直接管理组织并邀请成员进一步管控可存取的模型
找到模型供应商添加新模型
const openaiModels = [
"gpt-3.5-turbo",
"gpt-3.5-turbo-1106",
"gpt-3.5-turbo-0125",
"gpt-4",
"gpt-4-0613",
"gpt-4-32k",
"gpt-4-32k-0613",
"gpt-4-turbo",
"gpt-4-turbo-preview",
"gpt-4o",
"gpt-4o-2024-05-13",
"gpt-4o-2024-08-06",
"gpt-4o-2024-11-20",
"chatgpt-4o-latest",
"gpt-4o-mini",
"gpt-4o-mini-2024-07-18",
"gpt-4-vision-preview",
"gpt-4-turbo-2024-04-09",
"gpt-4-1106-preview",
"dall-e-3",
"o1-mini",
"o1-preview",
];
管理存取权限(须在模型供应商的模型列表中)
teacher: [
"o1-mini",
"o1-preview",
"gpt-4o-2024-08-06",
"gpt-4o-mini",
"claude-3-sonnet-20240229",
"claude-3-5-sonnet-20240620",
"llama-3.1-sonar-small-128k-online",
"llama-3.1-sonar-large-128k-online",
"llama-3.1-sonar-huge-128k-online",
"gemini-1.5-pro-latest",
"gemini-1.5-flash-latest",
"moonshot-v1-128k",
"moonshot-v1-32k",
"grok-2-1212",
"grok-2-vision-1212",
],
中国大陆用户,可以使用本项目自带的代理进行开发,你也可以自由选择其他代理地址 BASE_URL=https://b.nextweb.fun/api/proxy
-
在项目根目录新建一个
.env.local
文件,里面填入环境变量:OPENAI_API_KEY= CLERK_SECRET_KEY= CLERK_WEBHOOK_SECRET= NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=
-
安装 Node.js 18 和 Yarn,具体细节请询问 ChatGPT;
-
执行
yarn install && yarn dev
即可。⚠️ 注意:此命令仅用于本地开发,不要用于部署! -
如果你想本地部署,请使用
yarn install && yarn build && yarn start
命令,你可以配合 pm2 来守护进程,防止被杀死,详情询问 ChatGPT。
Docker 版本需要在 20 及其以上,否则会提示找不到镜像。
⚠️ 注意:Docker 版本在大多数时间都会落后最新的版本 1 到 2 天,所以部署后会持续出现“存在更新”的提示,属于正常现象。
docker pull robbiedood/grove-chat
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CLERK_SECRET_KEY=<your key here> \
-e CLERK_WEBHOOK_SECRET=<your key here> \
-e NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<your key here> \
robbiedood/grove-chat
你也可以指定 proxy:
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CLERK_SECRET_KEY=<your key here> \
-e CLERK_WEBHOOK_SECRET=<your key here> \
-e NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<your key here> \
--net=host \
-e PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890 \
robbiedood/grove-chat
如果你的本地代理需要帐号密码,可以使用:
-e PROXY_URL="http://127.0.0.1:7890 user password"
如果你需要指定其他环境变量,请自行在上述命令中增加-e 環境變量=環境變量值
来指定。
在控制台运行下方命令:
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/robbiedood/grove-chat/main/scripts/setup.sh)
-
ChatGPT-Next-Web: 一站式大模型平台,支持市面上所有主流大语言模型。
-
单一API: 一站式大模型额度管理平台,支持市面上所有主流大语言模型。
-
Mr.-Ranedeer AI导师:AI导师